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Cloud Lakehouse: Delta Lake, Iceberg & Databricks Praxis

In drei Tagen bauen Sie Cloud-Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake, Apache Iceberg und Databricks auf. Sie lernen den Unterschied zwischen Data Lake und Lakehouse, die Trennung von Speicher und Rechenleistung und die Medallion-Architektur mit Bronze-, Silver- und Gold-Schicht. In Übungen arbeiten Sie mit ACID-Transaktionen, Time Travel und Schema Evolution, optimieren Tabellen über Partitionierung und Z-Order und erstellen eine Streaming-Pipeline mit Delta Live Tables. Speicher in AWS, Azure und Google Cloud, Zugriffskontrolle, Lineage und Kostenkontrolle gehören ebenfalls dazu.

  • 3 Tage
  • Fortgeschrittener
  • Deutsch
  • 1.695 € zzgl. MwSt.
  • Bescheinigung und digitales Badge
Termin & Ort wählenAlle Termine

Auf einen Blick

Kurs
Seminar, 3 Tage, Niveau Fortgeschrittener, Sprache Deutsch.
Preis
1.695 € netto pro Person (2.017,05 € inkl. 19 % MwSt.). Als Firmenseminar 1.695 € netto pro Tag.
Termine
64 Termine bis Juli 2027, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt und Dresden. Nächster Termin: 02.–04.11.2026.
Nachweis
Teilnahmebescheinigung und digitales Badge für jede Teilnahme.

Worum es geht

Für Datenteams im Gesundheitswesen ist ein Lakehouse ein Weg, Daten für Berichte und Analysen auf einer Plattform bereitzustellen. Ein Beispiel: Rohdaten aus der Leistungsabrechnung landen in der Bronze-Schicht, werden bereinigt und stehen in der Gold-Schicht als geprüfte Kennzahlen zu Fallzahlen und Verweildauer zur Verfügung, mit nachvollziehbarer Historie.

Ziel des Seminars

In dieser 3-tägigen Schulung "Cloud Lakehouse: Delta Lake, Iceberg & Databricks Praxis" lernen Sie, moderne Cloud Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake, Apache Iceberg und Databricks aufzubauen und zu betreiben. Sie verstehen den strategischen Unterschied zwischen Data Lakes und Lakehouses sowie die Prinzipien der Storage-Compute-Trennung für Batch-, Streaming- und ML-Workloads. Die Teilnehmenden beherrschen ACID-Transaktionen, Time Travel, Schema Evolution und Performance-Optimierung über Cloud Storage (S3, ADLS, GCS).

Für wen

  • Data Engineers
  • Cloud-Architekten
  • IT-Teams

Inhalte

Data Lake vs. Lakehouse & Architektur
  • Evolution: Von Data Swamps zu Lakehouses (ACID, BI/ML-Unterstützung)
  • Storage-Compute-Separation: Medallion Architecture, Open Table Formats
  • Übung 1: S3/ADLS Container aufsetzen, Bronze/Silver/Gold-Struktur
Delta Lake & Iceberg Deep Dive
  • ACID-Transaktionen, Time Travel, Schema Enforcement/Evolution
  • Partitionierung, Z-Order, Kompression, Data Skipping
  • Übung 2: Delta/Iceberg-Tabelle mit MERGE, Time Travel erstellen
Multi-Cloud Storage & Security
  • AWS S3, Azure Data Lake Storage Gen2, Google Cloud Storage
  • IAM, Fine-Grained Access Control, Encryption-at-Rest
  • Kostenoptimierung: Intelligent Tiering, Lifecycle Policies
Polyglot Persistence & Performance Tuning
  • NoSQL-Integration (MongoDB Atlas, Cosmos DB) in Lakehouse
  • Spark-Performance: Catalyst Optimizer, Adaptive Query Execution
  • Übung 3: Federated Query über Lakehouse + NoSQL + Warehouse
Streaming Lakehouse & Databricks
  • Delta Live Tables, Unity Catalog, Structured Streaming
  • Kafka/Flink-Integration, Change Data Feed (CDC)
  • Übung 4: End-to-End Pipeline (Bronze→Silver→Gold mit Streaming)
Governance, Monitoring & Best Practices
  • Data Quality, Lineage, Metadata Management (Unity Catalog, Amundsen)
  • Compliance: GDPR, Audit Trails, Data Classification
  • Monitoring: Databricks Lakehouse Monitor, Cost Management
Praxisübungen & Best Practices
  • Aufbau eines Cloud Lakehouse
  • Datenintegration, Batch & Streaming
  • Performance-Analyse & Optimierung
  • Diskussion realer Use Cases

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse SQL und Big Data
  • Erfahrung mit Cloud Storage oder Spark sind von Vorteil

Methode

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Ihre Vorteile

  • Trainer mit Projekterfahrung: Sie lernen bei Expertinnen und Experten, die nicht nur schulen, sondern selbst Projekte umsetzen – etwa Power-BI- und Analytics-Projekte. So erfahren Sie, worauf es in der Praxis ankommt.
  • Seminarunterlage
  • Schulungsumgebung (LAB)
  • Teilnahmebescheinigung und digitales Badge

Häufige Fragen zu Cloud Lakehouse

Für wen im Gesundheitswesen eignet sich die Schulung Cloud Lakehouse?

Die Schulung richtet sich an Data Engineers, Cloud-Architekten und IT-Teams. Im Gesundheitswesen passt sie für Data- und BI-Teams sowie IT-Abteilungen in Krankenhäusern, Klinikverbünden und Krankenkassen, die eine Analyseplattform in der Cloud aufbauen oder modernisieren.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung Cloud Lakehouse?

Sie sollten Grundkenntnisse in SQL und Big Data mitbringen. Erfahrung mit Cloud Storage oder Spark ist von Vorteil.

Was kostet das Seminar Cloud Lakehouse?

Die Teilnahme kostet 1.695 € netto pro Person, das sind 2.017,05 € inklusive 19 % Mehrwertsteuer. Im Preis enthalten: Seminarunterlage und Schulungsumgebung (LAB). Als Firmenseminar exklusiv für Ihr Team berechnen wir 1.695 € netto pro Schulungstag.

Wann und wo findet Cloud Lakehouse statt?

Das Seminar dauert 3 Tage. Bis Juli 2027 gibt es 64 Termine, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Düsseldorf und Essen. Der nächste Termin ist am 02.–04.11.2026.

Erhalte ich nach Cloud Lakehouse einen Nachweis?

Ja. Jede Teilnahme erhält eine Teilnahmebescheinigung und ein digitales Badge.

Kann ich Cloud Lakehouse als Firmenseminar für mein Team buchen?

Ja. Als Firmenseminar findet Cloud Lakehouse exklusiv für Ihr Team statt – bei Ihnen vor Ort oder online, zu einem Termin Ihrer Wahl. Der Tagessatz beträgt 1.695 € netto.

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Termine & Orte

Offener Kurs · 1.695 € pro Person zzgl. MwSt. Klicken Sie auf einen Ort, um genau diesen Termin anzufragen.

Termine und Orte werden täglich aus dem Seminarkatalog aktualisiert, zuletzt am 30.10.2026.

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