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Fachartikel zu Daten, KI, Cybersecurity und Digitalisierung im Gesundheitswesen – praxisnah für Krankenhäuser, Praxen, Pflege und Krankenkassen.
14 Artikel in 5 Themen
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- Linux & Open SourceModerne Linux-Zertifizierung: LPIC, LFCS und Kubernetes im VergleichWelche Linux-Zertifizierungen heute zählen, worin sich LPI und Linux Foundation unterscheiden, welcher Weg zu welcher Rolle passt und warum Linux-Wissen im Gesundheitswesen gefragt ist.Artikel lesen
- Künstliche IntelligenzMicrosoft Copilot im Krankenhaus: 12 Einsatzmöglichkeiten, Datenschutz und EinführungWofür Microsoft Copilot in Klinik und Verwaltung taugt, wie er sich von Dragon Copilot unterscheidet, worauf Datenschutz und KI-Verordnung achten und wie die Einführung gelingt.
- Data Science & AnalyticsMicrosoft Fabric im Krankenhaus: zentrale Datenplattform für BI, Analytics und KIWie Krankenhäuser mit Microsoft Fabric Daten aus KIS, ERP und Fachsystemen zusammenführen, was die Plattform von Power BI unterscheidet und worauf Datenschutz, Kosten und Einführung achten müssen.
- Data Science & AnalyticsPower BI im KrankenhausWas Power BI in der Klinik leisten kann – von Belegungs-Dashboards bis zum Erlöscontrolling. Ein Praxis-Überblick zu Use Cases, Architektur und Einführung.
- Linux & Open SourceOpen Source im GesundheitswesenWo freie Software in Krankenhäusern und Gesundheitseinrichtungen heute im Einsatz ist, welche Vorteile und Risiken sie hat und was bei Lizenzen, Sicherheit und Regulierung zu beachten ist.
- Data Science & AnalyticsPredictive Analytics im KrankenhausWie Krankenhäuser mit Data Science Belegung, Verweildauer und Aufnahmen vorhersagen, welche Daten und Methoden sie dafür brauchen und wie ein erstes Projekt gelingt.
- CybersecuritySecurity Awareness im KrankenhausWarum Sensibilisierung der Beschäftigten gesetzlich vorgeschrieben ist, welche Inhalte im Klinikalltag wirken und wie Schulungen auch im Schichtdienst funktionieren.
- CybersecurityKRITIS und NIS2 im GesundheitswesenWelche Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen unter NIS2 und KRITIS fallen, welche Pflichten seit Dezember 2025 gelten und wie die Geschäftsleitung jetzt vorgehen sollte.
- CybersecurityCybersecurity im KrankenhausWarum Krankenhäuser ein bevorzugtes Ziel von Angriffen sind, welche Pflichten gelten und mit welchen Maßnahmen Kliniken ihre Versorgung wirksam schützen.
- Künstliche IntelligenzKI im KrankenhausWo Künstliche Intelligenz in Kliniken heute einen Nutzen bringt, welche Regeln gelten und wie ein Krankenhaus ohne Umwege mit dem ersten Projekt startet.
- Data Science & AnalyticsData Science im Krankenhaus: Ein Überblick über die Technologie und EinsatzszenarienData Science revolutioniert das Gesundheitswesen, insbesondere in Krankenhäusern, wo sie dabei hilft, Behandlungen zu personalisieren, Prozesse zu optimieren und die Patientenversorgung zu verbessern. Dieser Blogbeitrag gibt einen umfassenden Überblick über die Technologie hinter der Data Science und beleuchtet spezifische Einsatzszenarien im Krankenhausumfeld.
- DigitalisierungWas bedeutet „Digitalisierung im Gesundheitswesen“?Die Digitalisierung im Gesundheitswesen ist ein weitreichender Prozess, der die Art und Weise, wie medizinische Dienstleistungen erbracht und verwaltet werden, revolutioniert. Digitale Technologien wie die elektronische Krankenakte, Gesundheits-Apps zur Messung von Vitaldaten, plattformbasierte Kommunikation zwischen Ärzten und Kliniken n sowie Video-Sprechstunden sind nur einige Beispiele, die derzeit die Gesundheitswirtschaft transformieren.
- Künstliche IntelligenzÜberblick über Large Language Models (LLMs) und ihre Einsatzszenarien in der KrankenversicherungIn der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) nehmen Large Language Models (LLMs) eine Schlüsselrolle ein, insbesondere in Branchen, die stark auf die Verarbeitung und Analyse von Sprache angewiesen sind. Dieser Artikel gibt einen Überblick über LLMs und erörtert spezifisch, wie sie in der Krankenversicherungsbranche angewendet werden können, um Prozesse zu optimieren und die Kundenerfahrung zu …
- Data Science & AnalyticsWas ist Digital Health Analytics?In einer Zeit, in der Daten als das „neue Öl“ bezeichnet werden, verändert Digital Health Analytics die Art und Weise, wie Gesundheitsdienstleister arbeiten, Entscheidungen treffen und Patienten betreuen. Durch den Einsatz moderner Technologien wie Big Data, Künstlicher Intelligenz (KI) können enorme Mengen an Gesundheitsdaten analysiert und sinnvoll genutzt werden. In diesem Blog-Beitrag erfahren Sie, was …
Vom Wissen zur Umsetzung
- Glossar Begriffe von B3S bis Zero Trust – kurz und verständlich erklärt.
- NIS2-Check In zwei Minuten prüfen, ob Ihre Einrichtung unter NIS2 fällt.
- Schulungen Seminare zu Daten, KI, Cloud und IT-Sicherheit – offen oder für Ihr Team.
- Beratung & Umsetzung Daten, KI, Cybersecurity und Software – von der Analyse bis zum Betrieb.
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