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Building Data Lakes on AWS

In diesem eintägigen AWS-Kurs lernen Sie, einen Data Lake aufzubauen, der die Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten unterstützt. Sie planen den Data Lake, katalogisieren Daten mit AWS-Glue-Crawlern, wählen Formate, Partitionierung und Komprimierung für effiziente Abfragen und analysieren Daten mit Amazon Athena. Mit AWS Lake Formation erstellen und sichern Sie den Data Lake, automatisieren ihn mit Blueprints und Workflows und visualisieren Ergebnisse mit Amazon QuickSight.

  • 1 Tag
  • Fortgeschrittener
  • Deutsch
  • 750 € zzgl. MwSt.
  • Bescheinigung und digitales Badge
Termin & Ort wählenAlle Termine

Auf einen Blick

Kurs
Seminar, 1 Tag, Niveau Fortgeschrittener, Sprache Deutsch.
Preis
750 € netto pro Person (892,50 € inkl. 19 % MwSt.).
Termine
110 Termine bis Juli 2027, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt und Dresden. Nächster Termin: 03.11.2026.
Nachweis
Teilnahmebescheinigung und digitales Badge für jede Teilnahme.

Worum es geht

Der Kurs wird mit der offiziellen AWS-Unterlage und Systemumgebung durchgeführt. Für IT- und Datenteams im Gesundheitswesen ist das Sicherheitsmodell von Lake Formation besonders relevant. Ein Beispiel ist ein Data Lake mit Abrechnungs- und Qualitätsdaten, in dem Controlling und Qualitätsmanagement jeweils nur die für sie freigegebenen Tabellen sehen.

Ziel des Seminars

In dieser 1-tägigen Schulung "Building Data Lakes on AWS" lernen Sie, wie Sie einen operativen Data Lake aufbauen, der die Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten unterstützt. Der Kurs vermittelt Ihnen die erforderlichen Kenntnisse über die Komponenten und Funktionen der AWS-Services, die für den erfolgreichen Aufbau eines Data Lakes benötigt werden. Sie werden konkret lernen, wie Sie AWS Lake Formation nutzen, um einen Data Lake zu erstellen, AWS Glue für die Erstellung eines Datenkatalogs und Amazon Athena für die Datenanalyse.

Die Inhalte dieses Kurses umfassen die Anwendung von Data Lake-Methoden bei der Planung und Gestaltung eines Data Lakes, die Vorstellung der Komponenten und Services, die für den Aufbau eines AWS Data Lake erforderlich sind, das Sichern eines Data Lakes mit entsprechenden Berechtigungen, die Aufnahme, Speicherung und Transformation von Daten in einem Data Lake sowie das Abfragen, Analysieren und Visualisieren von Daten in einem Data Lake.

Für wen

  • Data Platform Engineers
  • Lösungsarchitekten
  • IT-Fachleute

Inhalte

Einführung in Data Lakes
  • Mehrwert von Data Lakes
  • Vergleich von Data Lakes und Data Warehouses
  • Komponenten eines Data Lakes
  • Architekturen die auf Data Lakes aufbauen
Datenerfassung, Katalogisierung und Vorbereitung
  • Beschreiben Sie die Beziehung zwischen Data Lake-Speicher und Dateneingabe
  • Beschreiben der AWS Glue-Crawler und wie sie zur Erstellung eines Datenkatalogs verwendet werden
  • Identifizieren von Datenformatierung, Partitionierung und Komprimierung für eine effiziente Speicherung und Abfrage
  • Einrichten eines einfachen Data Lake
Datenverarbeitung und Analytik
  • Erkennen, wie die Datenverarbeitung auf einen Data Lake angewendet wird
  • AWS Glue zur Verarbeitung von Daten in einem Data Lake verwenden
  • Beschreiben, wie man Amazon Athena zur Analyse von Daten in einem Data Lake verwendet
Aufbau eines Data Lake mit AWS Lake Formation
  • Beschreiben Sie die Funktionen und Vorteile von AWS Lake Formation
  • Verwenden von AWS Lake Formation zum Erstellen eines Data Lake
  • Verstehen des Sicherheitsmodells von AWS Lake Formation
  • Einen Data Lake mit AWS Lake Formation erstellen
Zusätzliche Lake Formation-Konfigurationen
  • Automatisieren von AWS Lake Formation mithilfe von Blueprints und Workflows
  • Anwenden von Sicherheits- und Zugriffskontrollen auf AWS Lake Formation
  • Abgleichen von Datensätzen mit AWS Lake Formation FindMatches
  • Visualisieren von Daten mit Amazon QuickSight
  • Automatisierte Erstellung von Data Lakes mithilfe von AWS Lake Formation-Blueprints
  • Datenvisualisierung mit Amazon QuickSight

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • Teilnahme am Seminar AWS Technical Essentials
  • Ein Jahr Erfahrung im Aufbau von Datenanalyse-Pipelines

Methode

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Zertifizierung

Dieses Seminar ist speziell darauf ausgerichtet, Sie auf die Prüfung AWS Certified Data Analytics - Specialty (DAS-C01) vorzubereiten. Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Sie die Zertifizierung AWS Certified Data Analytics - Specialty (CDAS).

Sie haben die Möglichkeit die Prüfung in einem Prüfungsinstitut oder bequem online zu absolvieren. Den Prüfungs-Voucher können Sie bei uns erwerben.

Ihre Vorteile

  • Trainer mit Projekterfahrung: Sie lernen bei Expertinnen und Experten, die nicht nur schulen, sondern selbst Projekte umsetzen – etwa Power-BI- und Analytics-Projekte. So erfahren Sie, worauf es in der Praxis ankommt.
  • Offizielle AWS-Unterlage (digital, engl.)
  • Offizielle Schulungsumgebung (LAB)
  • Teilnahmebescheinigung und digitales Badge

Häufige Fragen zu Building Data Lakes on AWS

Für wen im Gesundheitswesen eignet sich der Kurs Building Data Lakes on AWS?

Der Kurs richtet sich an Data Platform Engineers, Lösungsarchitekten und IT-Fachleute. Im Gesundheitswesen passt er für IT-Abteilungen sowie Data- und BI-Teams in Krankenhäusern, Klinikverbünden und Krankenkassen, die Daten auf AWS speichern und auswerten.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für Building Data Lakes on AWS?

Empfohlen sind die Teilnahme am Seminar AWS Technical Essentials und ein Jahr Erfahrung im Aufbau von Datenanalyse-Pipelines.

Was kostet das Seminar Building Data Lakes on AWS?

Die Teilnahme kostet 750 € netto pro Person, das sind 892,50 € inklusive 19 % Mehrwertsteuer. Im Preis enthalten: Offizielle AWS-Unterlage (digital, engl.) und Offizielle Schulungsumgebung (LAB).

Wann und wo findet Building Data Lakes on AWS statt?

Das Seminar dauert 1 Tag. Bis Juli 2027 gibt es 110 Termine, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Düsseldorf und Essen. Der nächste Termin ist am 03.11.2026.

Erhalte ich nach Building Data Lakes on AWS einen Nachweis?

Ja. Jede Teilnahme erhält eine Teilnahmebescheinigung und ein digitales Badge.

Kann ich Building Data Lakes on AWS als Firmenseminar für mein Team buchen?

Ja. Als Firmenseminar findet Building Data Lakes on AWS exklusiv für Ihr Team statt – bei Ihnen vor Ort oder online, zu einem Termin Ihrer Wahl.

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Termine & Orte

Offener Kurs · 750 € pro Person zzgl. MwSt. Klicken Sie auf einen Ort, um genau diesen Termin anzufragen.

Termine und Orte werden täglich aus dem Seminarkatalog aktualisiert, zuletzt am 30.10.2026.

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