Big Data Grundlagen & Trends – Einstieg in moderne Dateninfrastruktur
In zwei Tagen erhalten Sie einen Überblick über Konzepte, Technologien und Trends rund um Big Data. Sie lernen die Unterschiede zwischen strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten kennen, vergleichen On-Premises- und Cloud-Speicher und ordnen Cloud Data Lakes, NoSQL-Datenbanken wie MongoDB oder Cassandra sowie Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake, Spark und Databricks ein. Rollen und Berechtigungen, Datenqualität und Compliance runden den Kurs ab; zum Abschluss bauen Sie ein kleines Lakehouse auf.
- Dauer: 2 Tage
- Niveau: Einsteiger
- Sprache: Deutsch
- Preis: 1.495 € zzgl. MwSt.
- Bescheinigung und digitales Badge
Auf einen Blick
- Kurs
- Seminar, 2 Tage, Niveau Einsteiger, Sprache Deutsch.
- Preis
- 1.495 € netto pro Person (1.779,05 € inkl. 19 % MwSt.). Als Firmenseminar 1.695 € netto pro Tag.
- Termine
- 90 Termine bis Juli 2027, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt und Dresden. Nächster Termin: 02.–03.11.2026.
- Nachweis
- Teilnahmebescheinigung und digitales Badge für jede Teilnahme.
Worum es geht
Krankenhäuser und Krankenkassen arbeiten mit Daten aus vielen Quellen, von Abrechnungsdaten über Laborwerte bis zu Freitexten. Der Kurs hilft Ihnen, solche Datenbestände technisch einzuordnen und Architekturentscheidungen fundiert zu treffen, etwa wenn Fallzahlen, Verweildauern und Qualitätsindikatoren künftig auf einer gemeinsamen Plattform zusammengeführt werden sollen.
Ziel des Seminars
In dieser 2-tägigen Schulung "Big Data Grundlagen & Trends – Einstieg in moderne Dateninfrastruktur" erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Grundlagen, Technologien und aktuellen Trends im Bereich Big Data. Sie lernen, wie moderne Dateninfrastrukturen aufgebaut sind, welche Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen entstehen und wie Sie diese mit bewährten Lösungen meistern können. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von Cloud-basierten Storage-Lösungen, Data Lakes, NoSQL-Datenbanken und Lakehouse-Architekturen. Sie erfahren, wie Sie skalierbare, kosteneffiziente und sichere Dateninfrastrukturen aufbauen und in Ihren Projekten einsetzen. Durch praxisnahe Übungen und reale Use Cases entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für die Integration und Optimierung moderner Datenplattformen. Am Ende der Schulung sind Sie in der Lage,
- die wichtigsten Big-Data-Konzepte, Technologien und Markttrends zu verstehen und einzuordnen,
- die Unterschiede zwischen strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten zu erkennen und deren Herausforderungen zu bewältigen,
- Cloud-Storage-Lösungen, Data Lakes und NoSQL-Datenbanken gezielt auszuwählen und zu kombinieren,
- Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake, Spark und Databricks zu nutzen und zu optimieren,
- Sicherheits- und Governance-Anforderungen in Ihren Datenprojekten umzusetzen,
- sowie Best Practices für Skalierbarkeit, Kostenoptimierung und Performance in Ihrer Dateninfrastruktur anzuwenden.
Für wen
- Data Analysts
Inhalte
Einführung in moderne Big Data Konzepte
- Definitionen, Trends, aktuelle Markttechnologien
- Unterschiede strukturierte, semi-strukturierte, unstrukturierte Daten
- Herausforderungen großer Datenmengen
- Business Use Cases
Dateninfrastruktur im Überblick
- On-Prem vs. Cloud Storage Patterns
- Cluster- und Storage-Architekturen heute
- Storage-Typen: Object Storage, Cloud Data Lakes, NoSQL
- Skalierbarkeit, Kostenoptimierung
Cloud Data Lakes
- Prinzipien, Architektur & Storage Patterns
- Trennung Storage & Compute
- Integration mit Streaming- und Batch-Pipelines
- Data Lakehouse Konzepte
NoSQL & Polyglot Persistence
- Aktuelle NoSQL-Technologien: MongoDB, Cassandra, HBase
- Einsatz in Cloud-Architekturen
- Kombination mit SQL/Delta Lake
- Performance & Skalierung
Delta Lake & Lakehouse Architektur
- ACID-Transaktionen, Time Travel
- Integration in Spark, Databricks & Snowflake
- Partitionierung, Versionierung, Optimierung
- Multi-Cloud Patterns
Governance & Sicherheit
- Datenzugriff, Rollen, Berechtigungen
- Data Quality Monitoring
- Compliance & Security in Cloud-Architekturen
- Best Practices
Praxis & Use Cases
- Aufbau eines Mini-Lakehouse
- Cloud Storage & NoSQL Integration
- Analyse von Performance-Szenarien
- Diskussionsrunde Best Practices
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in SQL
Methode
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.
Ihre Vorteile
- Trainer mit Projekterfahrung: Sie lernen bei Expertinnen und Experten, die nicht nur schulen, sondern selbst Projekte umsetzen – etwa Power-BI- und Analytics-Projekte. So erfahren Sie, worauf es in der Praxis ankommt.
- Seminarunterlage
- Schulungsumgebung (LAB)
- Teilnahmebescheinigung und digitales Badge
Häufige Fragen zu Big Data Grundlagen & Trends
Für wen im Gesundheitswesen eignet sich die Schulung Big Data Grundlagen?
Die Schulung richtet sich an Data Analysts, die moderne Dateninfrastrukturen verstehen und einordnen wollen. Im Gesundheitswesen passt sie für Data- und BI-Teams, Medizincontrolling und IT-Abteilungen in Krankenhäusern, Klinikverbünden und Krankenkassen, die eine Datenplattform planen oder erweitern.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für Big Data Grundlagen?
Sie sollten Grundkenntnisse in SQL mitbringen.
Was kostet das Seminar Big Data Grundlagen & Trends?
Die Teilnahme kostet 1.495 € netto pro Person, das sind 1.779,05 € inklusive 19 % Mehrwertsteuer. Im Preis enthalten: Seminarunterlage und Schulungsumgebung (LAB). Als Firmenseminar exklusiv für Ihr Team berechnen wir 1.695 € netto pro Schulungstag.
Wann und wo findet Big Data Grundlagen & Trends statt?
Das Seminar dauert 2 Tage. Bis Juli 2027 gibt es 90 Termine, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Düsseldorf und Essen. Der nächste Termin ist am 02.–03.11.2026.
Erhalte ich nach Big Data Grundlagen & Trends einen Nachweis?
Ja. Jede Teilnahme erhält eine Teilnahmebescheinigung und ein digitales Badge.
Kann ich Big Data Grundlagen & Trends als Firmenseminar für mein Team buchen?
Ja. Als Firmenseminar findet Big Data Grundlagen & Trends exklusiv für Ihr Team statt – bei Ihnen vor Ort oder online, zu einem Termin Ihrer Wahl. Der Tagessatz beträgt 1.695 € netto.
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Termine & Orte
Offener Kurs · 1.495 € pro Person zzgl. MwSt. Klicken Sie auf einen Ort, um genau diesen Termin anzufragen.
- 02.–03.11.202608:00–16:00 Uhr
- 04.–05.11.202608:00–16:00 Uhr
- 05.–06.11.202608:00–16:00 Uhr
- 10.–11.11.202608:00–16:00 Uhr
- 11.–12.11.202608:00–16:00 Uhr
- 18.–19.11.202608:00–16:00 Uhr
- 19.–20.11.202608:00–16:00 Uhr
- 23.–24.11.202608:00–16:00 Uhr
- 25.–26.11.202608:00–16:00 Uhr
- 26.–27.11.202608:00–16:00 Uhr
- 30.11..–01.12.202608:00–16:00 Uhr
- 02.–03.12.202608:00–16:00 Uhr
- 03.–04.12.202608:00–16:00 Uhr
- 07.–08.12.202608:00–16:00 Uhr
- 09.–10.12.202608:00–16:00 Uhr
- 10.–11.12.202608:00–16:00 Uhr
- Online (Virtual Classroom): Termin am 10.–11.12.2026 anfragen
- Frankfurt am Main: Termin am 10.–11.12.2026 anfragen
- Hamburg: Termin am 10.–11.12.2026 anfragen
- Koblenz: Termin am 10.–11.12.2026 anfragen
- Köln: Termin am 10.–11.12.2026 anfragen
- München: Termin am 10.–11.12.2026 anfragen
- Nürnberg: Termin am 10.–11.12.2026 anfragen
- Paderborn: Termin am 10.–11.12.2026 anfragen
- 14.–15.12.202608:00–16:00 Uhr
- 16.–17.12.202608:00–16:00 Uhr
- 17.–18.12.202608:00–16:00 Uhr
- 21.–22.12.202608:00–16:00 Uhr
- 22.–23.12.202608:00–16:00 Uhr
- 23.–24.12.202608:00–16:00 Uhr
- 04.–05.01.202708:00–16:00 Uhr
- 05.–06.01.202708:00–16:00 Uhr
- 12.–13.01.202708:00–16:00 Uhr
- 14.–15.01.202708:00–16:00 Uhr
- Online (Virtual Classroom): Termin am 14.–15.01.2027 anfragen
- Düsseldorf: Termin am 14.–15.01.2027 anfragen
- Hamburg: Termin am 14.–15.01.2027 anfragen
- Köln: Termin am 14.–15.01.2027 anfragen
- München: Termin am 14.–15.01.2027 anfragen
- Nürnberg: Termin am 14.–15.01.2027 anfragen
- Wien: Termin am 14.–15.01.2027 anfragen
- 19.–20.01.202708:00–16:00 Uhr
- 21.–22.01.202708:00–16:00 Uhr
- 25.–26.01.202708:00–16:00 Uhr
- 26.–27.01.202708:00–16:00 Uhr
- 27.–28.01.202708:00–16:00 Uhr
- 28.–29.01.202708:00–16:00 Uhr
- 02.–03.02.202708:00–16:00 Uhr
- 04.–05.02.202708:00–16:00 Uhr
- 08.–09.02.202708:00–16:00 Uhr
- Online (Virtual Classroom): Termin am 08.–09.02.2027 anfragen
- Bremen: Termin am 08.–09.02.2027 anfragen
- Essen: Termin am 08.–09.02.2027 anfragen
- Hamburg: Termin am 08.–09.02.2027 anfragen
- Köln: Termin am 08.–09.02.2027 anfragen
- Leipzig: Termin am 08.–09.02.2027 anfragen
- München: Termin am 08.–09.02.2027 anfragen
- Nürnberg: Termin am 08.–09.02.2027 anfragen
- 09.–10.02.202708:00–16:00 Uhr
- 15.–16.02.202708:00–16:00 Uhr
- 16.–17.02.202708:00–16:00 Uhr
- 18.–19.02.202708:00–16:00 Uhr
- 23.–24.02.202708:00–16:00 Uhr
- 24.–25.02.202708:00–16:00 Uhr
- 02.–03.03.202708:00–16:00 Uhr
- 03.–04.03.202708:00–16:00 Uhr
- 08.–09.03.202708:00–16:00 Uhr
- 11.–12.03.202708:00–16:00 Uhr
- 16.–17.03.202708:00–16:00 Uhr
- 17.–18.03.202708:00–16:00 Uhr
- 18.–19.03.202708:00–16:00 Uhr
- 22.–23.03.202708:00–16:00 Uhr
- 23.–24.03.202708:00–16:00 Uhr
- 31.03..–01.04.202708:00–16:00 Uhr
- 06.–07.04.202707:00–15:00 Uhr
- 07.–08.04.202707:00–15:00 Uhr
- 08.–09.04.202707:00–15:00 Uhr
- 12.–13.04.202707:00–15:00 Uhr
- 14.–15.04.202707:00–15:00 Uhr
- 19.–20.04.202707:00–15:00 Uhr
- 21.–22.04.202707:00–15:00 Uhr
- 22.–23.04.202707:00–15:00 Uhr
- 26.–27.04.202707:00–15:00 Uhr
- 27.–28.04.202707:00–15:00 Uhr
- 29.–30.04.202707:00–15:00 Uhr
- 03.–04.05.202707:00–15:00 Uhr
- 04.–05.05.202707:00–15:00 Uhr
- 05.–06.05.202707:00–15:00 Uhr
- 11.–12.05.202707:00–15:00 Uhr
- 12.–13.05.202707:00–15:00 Uhr
- 13.–14.05.202707:00–15:00 Uhr
- 19.–20.05.202707:00–15:00 Uhr
- 20.–21.05.202707:00–15:00 Uhr
- 25.–26.05.202707:00–15:00 Uhr
- 26.–27.05.202707:00–15:00 Uhr
- 02.–03.06.202707:00–15:00 Uhr
- 07.–08.06.202707:00–15:00 Uhr
- 08.–09.06.202707:00–15:00 Uhr
- 09.–10.06.202707:00–15:00 Uhr
- 10.–11.06.202707:00–15:00 Uhr
- 14.–15.06.202707:00–15:00 Uhr
- 17.–18.06.202707:00–15:00 Uhr
- Online (Virtual Classroom): Termin am 17.–18.06.2027 anfragen
- Berlin: Termin am 17.–18.06.2027 anfragen
- Darmstadt: Termin am 17.–18.06.2027 anfragen
- Düsseldorf: Termin am 17.–18.06.2027 anfragen
- Frankfurt am Main: Termin am 17.–18.06.2027 anfragen
- Hamburg: Termin am 17.–18.06.2027 anfragen
- Köln: Termin am 17.–18.06.2027 anfragen
- München: Termin am 17.–18.06.2027 anfragen
- Nürnberg: Termin am 17.–18.06.2027 anfragen
- 21.–22.06.202707:00–15:00 Uhr
- 23.–24.06.202707:00–15:00 Uhr
- 28.–29.06.202707:00–15:00 Uhr
- 29.–30.06.202707:00–15:00 Uhr
- 30.06..–01.07.202707:00–15:00 Uhr
- 08.–09.07.202707:00–15:00 Uhr
- 12.–13.07.202707:00–15:00 Uhr
- 13.–14.07.202707:00–15:00 Uhr
- 14.–15.07.202707:00–15:00 Uhr
- 20.–21.07.202707:00–15:00 Uhr
- 21.–22.07.202707:00–15:00 Uhr
Für diese Auswahl gibt es derzeit keinen Termin. Wunschtermin anfragen
Termine und Orte werden täglich aus dem Seminarkatalog aktualisiert, zuletzt am 30.10.2026.
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