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Data Engineering - Skalierbare Datenpipelines und Big Data Technologien

In vier Tagen lernen Sie, moderne Dateninfrastrukturen zu planen und zu betreiben. Der Kurs führt von der Datenmodellierung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken über den Entwurf von ETL-Prozessen mit Werkzeugen wie Apache Airflow bis zur verteilten Verarbeitung mit Hadoop und Spark. Sie behandeln Batch- und Stream-Processing mit Kafka und Flink, Data-Warehouse-Lösungen in der Cloud, Datenintegration über APIs sowie Monitoring, Fehlertoleranz und CI/CD für Datenpipelines.

  • 4 Tage
  • Fortgeschrittener
  • Deutsch
  • 1.995 € zzgl. MwSt.
  • Bescheinigung und digitales Badge
  • 5 Garantietermine
Termin & Ort wählenAlle Termine

Auf einen Blick

Kurs
Seminar, 4 Tage, Niveau Fortgeschrittener, Sprache Deutsch.
Preis
1.995 € netto pro Person (2.374,05 € inkl. 19 % MwSt.). Als Firmenseminar 1.695 € netto pro Tag.
Termine
64 Termine bis Juli 2027, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt und Dresden. Nächster Termin: 02.–05.11.2026. 5 Garantietermine.
Nachweis
Teilnahmebescheinigung und digitales Badge für jede Teilnahme.

Worum es geht

Die Fallstudien stammen aus mehreren Branchen, darunter das Gesundheitswesen. Für Datenteams in Krankenhäusern und Krankenkassen ist das Wissen nützlich, wenn Daten aus Krankenhausinformationssystem, Labor und Abrechnung regelmäßig und nachvollziehbar zusammengeführt werden sollen, etwa für tägliche Auswertungen von Belegung und Verweildauer.

Ziel des Seminars

In dieser 4-tägigen Schulung "Data Engineering - Skalierbare Datenpipelines und Big Data Technologien" entwickeln Sie fortgeschrittene Fähigkeiten zur Gestaltung und Verwaltung moderner Dateninfrastrukturen. Ziel ist es, Ihnen umfassendes Wissen in der Planung und Implementierung von skalierbaren Datenpipelines, der Arbeit mit Big Data-Technologien und der Anwendung von Best Practices in der Datenintegration und -sicherung zu vermitteln. Durch praktische Übungen und Fallstudien werden Sie in die Lage versetzt, theoretisches Wissen direkt anzuwenden und komplexe Datenprobleme zu lösen.

Für wen

  • IT-Fachkräfte und Softwareentwickler
  • Data Analysts und Data Scientists

Inhalte

Einführung in Data Engineering
  • Überblick über die Rolle des Data Engineers
  • Architektur von Datenplattformen
  • Unterschiede zwischen Data Engineering und Data Science
Datenmodellierung und Datenbanken
  • Entwurf relationaler Datenbanken und Normalisierung
  • Einführung in NoSQL-Datenbanken: Typen und Einsatzgebiete
  • Optimierung von Datenbankabfragen und Indexierungstechniken
ETL-Prozesse und Datenpipelines
  • Planung und Design von ETL-Prozessen
  • Tools und Technologien für ETL (z.B. Apache Airflow, Talend, Informatica)
  • Sicherstellung der Datenqualität und Datenbereinigungstechniken
  • Umgang mit inkrementellen Datenverarbeitungen
Skalierbare Datenverarbeitung
  • Einführung in Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark
  • Cluster-Management und verteilte Datenverarbeitungstechniken
  • Echtzeitdatenverarbeitung mit Apache Kafka und Flink
  • Batch- und Stream-Processing-Architekturen
Cloud-basierte Datenarchitekturen
  • Nutzung von Cloud-Diensten (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Einrichtung und Optimierung von Data Warehousing-Lösungen (z.B. Amazon Redshift, Google BigQuery)
  • Sicherheit, Datenschutz und Compliance in der Cloud
Datenintegration und API-Entwicklung
  • Datenintegrationstechniken für strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Entwicklung und Verwaltung von APIs zur Datenbereitstellung
  • Sicherheits- und Skalierbarkeitsaspekte in der API-Entwicklung
  • Einsatz von Middleware für Datenintegration
Überwachung und Optimierung von Datenpipelines
  • Monitoring-Tools und Protokollierungsstrategien
  • Performance-Optimierung und Skalierbarkeit
  • Fehlertoleranzstrategien und Wiederherstellungskonzepte
  • Nutzung von CI/CD-Pipelines in Data Engineering
Fortgeschrittene Themen und Anwendungsbereiche
  • Integration von Machine Learning Pipelines
  • Datenethik und verantwortungsvolle Datennutzung
  • Trends und zukünftige Entwicklungen im Data Engineering
  • Fallstudien aus verschiedenen Branchen (z.B. Finanzen, E-Commerce, Gesundheitswesen)

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • Grundkenntnisse in Programmierung und Datenbanken sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich

Methode

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Ihre Vorteile

  • Trainer mit Projekterfahrung: Sie lernen bei Expertinnen und Experten, die nicht nur schulen, sondern selbst Projekte umsetzen – etwa Power-BI- und Analytics-Projekte. So erfahren Sie, worauf es in der Praxis ankommt.
  • Seminarunterlage
  • Schulungsumgebung (LAB)
  • Teilnahmebescheinigung und digitales Badge

Häufige Fragen zu Data Engineering

Für wen im Gesundheitswesen eignet sich die Schulung Data Engineering?

Die Schulung richtet sich an IT-Fachkräfte und Softwareentwickler sowie an Data Analysts und Data Scientists. Im Gesundheitswesen passt sie für IT-Abteilungen, Data- und BI-Teams sowie technisch orientierte Mitarbeitende im Controlling von Krankenhäusern, Klinikverbünden und Krankenkassen.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für Data Engineering?

Grundkenntnisse in Programmierung und Datenbanken sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Was kostet das Seminar Data Engineering?

Die Teilnahme kostet 1.995 € netto pro Person, das sind 2.374,05 € inklusive 19 % Mehrwertsteuer. Im Preis enthalten: Seminarunterlage und Schulungsumgebung (LAB). Als Firmenseminar exklusiv für Ihr Team berechnen wir 1.695 € netto pro Schulungstag.

Wann und wo findet Data Engineering statt?

Das Seminar dauert 4 Tage. Bis Juli 2027 gibt es 64 Termine, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Düsseldorf und Essen. Der nächste Termin ist am 02.–05.11.2026. 5 Termine finden garantiert statt (Garantietermine).

Erhalte ich nach Data Engineering einen Nachweis?

Ja. Jede Teilnahme erhält eine Teilnahmebescheinigung und ein digitales Badge.

Kann ich Data Engineering als Firmenseminar für mein Team buchen?

Ja. Als Firmenseminar findet Data Engineering exklusiv für Ihr Team statt – bei Ihnen vor Ort oder online, zu einem Termin Ihrer Wahl. Der Tagessatz beträgt 1.695 € netto.

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Termine & Orte

Offener Kurs · 1.995 € pro Person zzgl. MwSt. Klicken Sie auf einen Ort, um genau diesen Termin anzufragen. Grün mit Häkchen: Garantietermine – sie finden sicher statt.

Termine und Orte werden täglich aus dem Seminarkatalog aktualisiert, zuletzt am 30.10.2026.

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