DP-750 Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750T00)

Der Kurs vermittelt in vier Tagen Data Engineering mit Azure Databricks: Arbeitsbereiche und Compute einrichten, Objekte im Unity Catalog anlegen, absichern und verwalten, Daten aufnehmen, bereinigen und transformieren, Datenqualitätsregeln umsetzen sowie Pipelines und Lakeflow-Aufträge bereitstellen und überwachen.

  • Dauer: 4 Tage
  • Niveau: Fortgeschrittener
  • Sprache: Deutsch
  • Preis: 2.195 € zzgl. MwSt.
  • Bescheinigung und digitales Badge

Auf einen Blick

Kurs
Offizieller Kurs von Microsoft, 4 Tage, Niveau Fortgeschrittener, Sprache Deutsch.
Preis
2.195 € netto pro Person (2.612,05 € inkl. 19 % MwSt.).
Termine
62 Termine bis Juli 2027, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt und Dresden. Nächster Termin: 26.–29.10.2026.
Zertifizierung
Vorbereitung auf die Prüfung DP-750 und die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate. Prüfungsgebühr nicht im Preis enthalten, Voucher über uns erhältlich.
Nachweis
Teilnahmebescheinigung und digitales Badge für jede Teilnahme.

Worum es geht

Er folgt dem offiziellen Microsoft-Lehrplan DP-750T00 und bereitet auf die Prüfung DP-750 und die Zertifizierung Azure Databricks Data Engineer Associate vor. Für Krankenhäuser und Krankenkassen, die Daten aus vielen Quellsystemen in einer Lakehouse-Plattform zusammenführen, sind nachvollziehbare Zugriffsrechte und geprüfte Datenqualität Voraussetzung für belastbare Auswertungen. Erwartet werden Kenntnisse in SQL und Python sowie Grundlagen in Azure-Sicherheit und Git.

Ziel des Seminars

In dieser 4-tägigen Schulung "DP-750 Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750T00)" lernen Sie, wie Sie KI-gestützte Datenbanklösungen auf den SQL-Plattformen von Microsoft entwerfen und entwickeln. Sie arbeiten mit Technologien wie Microsoft SQL Server, Azure SQL sowie SQL-Datenbanken in Microsoft Fabric und erfahren, wie sich moderne Datenplattformen für intelligente Anwendungen aufbauen lassen.

Sie lernen, wie strukturierte und semistrukturierte Daten in modernen Datenarchitekturen zusammengeführt und effizient verarbeitet werden können. Dabei erwerben Sie praxisorientierte Kenntnisse zur Integration von KI-Funktionen in skalierbare Unternehmensanwendungen und zur Entwicklung leistungsfähiger datengetriebener Lösungen. Darüber hinaus erfahren Sie, wie SQL-basierte Datendienste durch moderne KI-Techniken wie Vektorsuche, Embeddings und weitere KI-gestützte Funktionen erweitert werden können, um intelligente Anwendungen und datenbasierte Services effizient umzusetzen. Zahlreiche praxisnahe Beispiele unterstützen Sie dabei, die vermittelten Konzepte direkt auf eigene Projekte zu übertragen.

Für wen

Dateningenieure, die grundlegende Kenntnisse über Datenanalysekonzepte, grundlegendes Verständnis des Cloudspeichers und zu Prinzipien der Datenorganisation haben

Inhalte

Einrichten und Konfigurieren einer Azure Databricks-Umgebung
  • Einführung in Azure Databricks
  • Grundlegendes zur Architektur von Azure Databricks
  • Grundlegendes zu Azure Databricks-Integrationen
  • Auswählen und Konfigurieren von Compute in Azure Databricks
  • Erstellen und Organisieren von Objekten im Unity-Katalog
Sichern und Steuern von Unity-Katalogobjekten in Azure Databricks
  • Secure Unity Catalog-Objekte
  • Unity-Katalog-Objekte verwalten
Vorbereiten und Verarbeiten von Daten mit Azure Databricks
  • Entwerfen der Erfassungslogik und der Datenquellenkonfiguration
  • Aufnehmen von Daten in den Unity-Katalog
  • Bereinigen, transformieren und laden Sie Daten in Unity Catalog
  • Implementieren und Verwalten von Datenqualitätseinschränkungen mit Azure Databricks
Bereitstellen und Verwalten von Datenpipelines und Workloads mit Azure Databricks
  • Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines mit Azure Databricks
  • Implementieren von Lakeflow-Aufträgen mit Azure Databricks
  • Implementieren von Entwicklungslebenszyklusprozessen in Azure Databricks
  • Überwachen, Beheben von Problemen und Optimieren von Workloads in Azure Databricks

Voraussetzungen

  • SQL, Python
  • gutes Verständnis für Azure Databricks Arbeitsbereiche und Unity-Katalog haben, zusammen mit der Vertrautheit mit Datenzugriffsmustern und kerntechnischen Datentechnik- und Data Warehouse-Konzepten
  • grundlegende Kenntnisse über Azure Sicherheit, einschließlich Microsoft Entra ID, haben und mit den Grundlagen der Git-Versionssteuerung vertraut sein

Methode

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Zertifizierung

Abzeichen Microsoft Certified Associate

Microsoft · Associate

Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate

  1. Empfohlen vorher
  2. Dieses SeminarDP-750 Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750T00)Vorbereitung nach dem offiziellen Lehrplan von Microsoft
  3. PrüfungPrüfung DP-750Die Prüfungen nimmt Pearson VUE ab – online unter Aufsicht oder in einem Testcenter.Die Prüfungsgebühr ist nicht im Seminarpreis enthalten. Den Prüfungsvoucher können Sie über uns erwerben.
  4. ErgebnisMicrosoft Certified: Azure Databricks Data Engineer AssociateRollenbasierte Zertifizierungen (Associate, Expert) und Specialty-Zertifizierungen gelten ein Jahr. Sie lassen sich kostenlos über ein Online-Assessment auf Microsoft Learn verlängern. Fundamentals-Zertifizierungen laufen nicht ab. Für GitHub-Zertifizierungen gelten eigene Regeln.
Zertifizierungspfade von Microsoft

Im Preis enthalten

  • Offizielle Hersteller-Unterlage (digital, engl. Sprache)
  • Offizielle Schulungsumgebung (LAB)
  • Teilnahmebescheinigung und digitales Badge

Termine & Orte

Offener Kurs · 2.195 € pro Person zzgl. MwSt. Klicken Sie auf einen Ort, um genau diesen Termin anzufragen.

Termine und Orte werden täglich aus dem Seminarkatalog aktualisiert, zuletzt am 24.10.2026.

Häufige Fragen zu DP-750

Für wen im Gesundheitswesen eignet sich DP-750?

DP-750 richtet sich an Data Engineers, die Datenpipelines und Lakehouse-Plattformen mit Azure Databricks aufbauen. Er passt für Daten- und Analytics-Teams in Krankenhäusern, Klinikverbünden und Krankenkassen, die Daten aus vielen Quellsystemen zusammenführen und mit klaren Zugriffsrechten bereitstellen.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für DP-750?

Sie sollten SQL und Python beherrschen, Arbeitsbereiche und Unity Catalog in Azure Databricks kennen und mit Konzepten von Data Engineering und Data Warehouse vertraut sein. Dazu kommen Grundlagen der Azure-Sicherheit mit Microsoft Entra ID und der Versionsverwaltung mit Git.

Was kostet das Seminar DP-750?

Die Teilnahme kostet 2.195 € netto pro Person, das sind 2.612,05 € inklusive 19 % Mehrwertsteuer. Im Preis enthalten: Offizielle Hersteller-Unterlage (digital, engl. Sprache) und Offizielle Schulungsumgebung (LAB).

Wann und wo findet DP-750 statt?

Das Seminar dauert 4 Tage. Bis Juli 2027 gibt es 62 Termine, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Düsseldorf und Essen. Der nächste Termin ist am 26.–29.10.2026.

Auf welche Zertifizierung bereitet DP-750 vor?

DP-750 bereitet auf die Prüfung DP-750 und die Zertifizierung „Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate“ von Microsoft vor. Die Prüfungsgebühr ist nicht im Seminarpreis enthalten; den Prüfungsvoucher können Sie über uns erwerben. Die Prüfungen nimmt Pearson VUE ab – online unter Aufsicht oder in einem Testcenter.

Erhalte ich nach DP-750 einen Nachweis?

Ja. Jede Teilnahme erhält eine Teilnahmebescheinigung und ein digitales Badge. Die Herstellerzertifizierung erhalten Sie zusätzlich mit bestandener Prüfung DP-750.

Kann ich DP-750 als Firmenseminar für mein Team buchen?

Ja. Als Firmenseminar findet DP-750 exklusiv für Ihr Team statt – bei Ihnen vor Ort oder online, zu einem Termin Ihrer Wahl.

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen.

Unverbindliches Erstgespräch zu Beratung, Projekt oder Schulung.