Für Krankenkassen
Data Science mit Routinedaten, generative KI in Service und Sachbearbeitung, Berichtswesen und Informationssicherheit – für Kranken- und Pflegekassen und ihre IT-Dienstleister.
Krankenkassen verfügen über Abrechnungsdaten aus allen Versorgungsbereichen über viele Jahre. Daraus Prognosen, Prüfentscheidungen und Hinweise für Versicherte abzuleiten, verlangt Teams, die Daten, Versorgung und Sozialdatenschutz zusammenbringen. Wir schulen Analyse-, Fach- und IT-Teams in offenen Seminaren ab 695 € oder als Firmenseminar und beraten bei Data-Science-Projekten, KI-Einführung und Informationssicherheit.
Ausgabenprognosen, Auswahl von Abrechnungen zur Prüfung, Bewertung von Versorgungsverträgen und Hinweise auf Gesundheitsrisiken nach § 25b SGB V – immer im Rahmen der Zweckbindung nach § 284 SGB V.
Generative KI entlastet im Versichertenservice, im Posteingang und bei der Wissenssuche. Über Leistungen entscheidet sie nicht; KI, die daran mitwirkt, ist ab dem 2. Dezember 2027 hochriskant nach der KI-Verordnung.
Für Cloud-Dienste mit Gesundheits- und Sozialdaten gilt § 393 SGB V mit Verarbeitung in der EU und aktuellem C5-Testat. Ein ISMS nach ISO 27001 oder IT-Grundschutz und geschulte Beschäftigte sind die Grundlage.
Gemeinsame Kennzahlen statt vieler Excel-Auswertungen: mit Power BI für das Berichtswesen und einer Datenplattform wie Microsoft Fabric oder Databricks für große Datenbestände.
| Rolle | Schulung | Ziel |
|---|---|---|
| Analyse von Routinedaten | DP-080 Query and modify data with Transact-SQL (DP-080T00) (2 Tage) Data Science mit Python (3 Tage) | Abrechnungs- und Versichertendaten mit SQL und Python sauber abfragen, aufbereiten und auswerten |
| Data Science und Prognosen | Praxisorientierte Predictive Analytics (3 Tage) Machine Learning mit Python und Scikit-learn (5 Tage) | Ausgabenprognosen und Modelle zur Auswahl von Prüffällen entwickeln, validieren und erklären |
| Controlling und Berichtswesen | Power BI Grundlagen (2 Tage) PL-300 Design and manage analytics solutions using Power BI (PL-300T00) (3 Tage) | Kennzahlen und Berichte für Vorstand, Fachbereiche und Aufsicht selbst erstellen |
| Datenplattform und Datenqualität | Databricks Lakehouse Grundlagen (3 Tage) DP-700 Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric (DP-700T00) (4 Tage) Datenqualität und Datenqualitäts-Management (1 Tag) Data Governance Workshop (1 Tag) | Eine gemeinsame Datenbasis aufbauen, Datenqualität sichern, Verantwortlichkeiten regeln |
| Fachbereiche mit generativer KI | AB-730 Transform business workflows with generative AI (AB-730T00) (1 Tag) Kernkompetenz Data Science & KI (2 Tage) | KI in Service, Posteingang und Sachbearbeitung nutzen und Anwendungsfälle bewerten |
| KI-Entwicklung im eigenen Haus | Python-Workflows (3 Tage) Mistral AI, Ollama & Co. (1 Tag) | Wissenssuche und Textverarbeitung mit Sprachmodellen umsetzen, auch ohne externe Cloud |
| Informationssicherheit und Cloud | PECB Certified (5 Tage) IT-Grundschutz Praktiker (BSI) (3 Tage) ISC2 CCSP (5 Tage) | Informationssicherheitsmanagement nach ISO 27001 oder IT-Grundschutz; Cloud-Sicherheit für Dienste nach § 393 SGB V |
| Alle Beschäftigten und Vorstand | IT-Security Awareness (1 Tag) AB-731 Drive AI transformation in your organization (AB-731T00) (1 Tag) | Sicherer Umgang mit Sozialdaten im Alltag; KI-Transformation aus Sicht der Führung |
Den vollständigen Lernpfad von Python bis zum Prognosemodell zeigen dieData-Science-Schulungen.
Für Teams lohnt sich ein Firmenseminar: Inhalte, Dauer und Beispiele richten sich nach dem Fachbereich und Ihren Datenstrukturen. Wir arbeiten mit anonymisierten oder synthetischen Daten, online oder bei Ihnen vor Ort.
Bei Prognosemodellen und Datenauswertungen unterstützt die Data-Science-Beratung, bei Kennzahlen und Datenplattform die Beratung Daten & Analytics, bei KI-Einführung und Informationssicherheit die KI-Beratung und dieCybersecurity-Beratung.
Zwei Tage Transact-SQL, der SQL-Dialekt von Microsoft: Sie schreiben Abfragen mit SELECT, sortieren und filtern Ergebnisse, verknüpfen Tabellen mit JOIN, arbeiten mit Unterabfragen, integrierten Funktionen und GROUP …
In drei Tagen lernen Sie, Python für Data-Science-Aufgaben einzusetzen.
Kein passender Termin dabei? Jedes Seminar gibt es als Firmenseminar, vor Ort oder online.
Firmenseminar anfragenIn drei Tagen lernen Sie, datenbasierte Prognosen mit Machine Learning und Deep Learning zu erstellen.
In fünf Tagen lernen Sie Python und seinen Einsatz im maschinellen Lernen.
In zwei Tagen vom Datenexport zum ersten Dashboard: Sie lernen Power BI Desktop und den Power BI Service kennen, binden Daten an, modellieren sie und bauen interaktive Berichte mit ersten DAX-Kennzahlen.
Power BIDas offizielle Microsoft-Training PL-300 bereitet Sie auf die Zertifizierung zum Power BI Data Analyst Associate vor.
In drei Tagen lernen Sie, Databricks als zentrale Plattform für Data Engineering und Analytics zu nutzen.
Microsoft FabricSie lernen, Datenlösungen in Microsoft Fabric aufzubauen: Daten mit Dataflows Gen2 und Apache Spark erfassen und transformieren, Lakehouses nach der Medallion-Architektur organisieren, Data Warehouses laden und …
An einem Tag lernen Sie die Grundlagen von Datenqualität und Datenqualitäts-Management kennen.
Der eintägige Workshop behandelt Data Governance aus strategischer Sicht.
Microsoft CopilotDer eintägige Kurs zeigt, wie generative KI funktioniert und wie Sie Microsoft 365 Copilot und Copilot Chat im Arbeitsalltag einsetzen: wirksame Prompts schreiben, Geschäftsdokumente entwerfen und überarbeiten, Daten …
In zwei Tagen gewinnen Sie einen fundierten Überblick darüber, was Data Science und KI leisten können und wo ihre Grenzen liegen.
In drei Tagen bauen Sie mit Python Abläufe, die Texte automatisch einordnen, zerlegen, auswerten und mit Sprachmodellen nutzbar machen.
An einem Tag lernen Sie, Open-Source-Sprachmodelle wie Mistral 7B und Mixtral 8x7B lokal mit Werkzeugen wie Ollama oder LM Studio für die Auswertung von Texten und Daten einzusetzen.
Ein ISMS nach ISO/IEC 27001 ist für Krankenhäuser mit KRITIS- oder NIS2-Pflichten kein Zusatz, sondern Grundlage: Es regelt, wie Risiken bewertet, Maßnahmen umgesetzt und Nachweise geführt werden.
Die dreitägige Schulung vermittelt einen fundierten Überblick über die IT-Grundschutz-Methodik des BSI.
Der Certified Cloud Security Professional (CCSP) ist die ISC2-Zertifizierung für Sicherheit in der Cloud.
Die meisten erfolgreichen Angriffe beginnen nicht mit Technik, sondern mit Menschen: einer gefälschten E-Mail, einem überzeugenden Anruf, einem infizierten USB-Stick.
Microsoft CopilotWo bringt generative KI in Ihrer Organisation echten Nutzen, und wie wird aus einzelnen Pilotprojekten eine tragfähige Strategie?
Für diese Auswahl gibt es kein Seminar.
Für die Arbeit mit Abrechnungs- und Versichertendaten sind SQL und Python die Grundlage, etwa mit DP-080 (Daten mit Transact-SQL abfragen und ändern) und „Data Science mit Python“. Für Prognosen folgen Predictive Analytics und Machine Learning mit scikit-learn. Den gesamten Lernpfad zeigt die Seite der Data-Science-Schulungen.
Ja, unter Bedingungen. Für Cloud-Dienste mit Gesundheits- und Sozialdaten gilt § 393 SGB V: Verarbeitung in Deutschland, der EU oder einem gleichgestellten Staat, eine Niederlassung des Anbieters im Inland, angemessene Sicherheitsmaßnahmen und ein aktuelles C5-Testat. Externe KI-Dienste sind Auftragsverarbeitung nach § 80 SGB X und vorher der Aufsicht anzuzeigen.
Krankenkassen dürfen ihre Daten auswerten, um Versicherte auf individuelle Gesundheitsrisiken hinzuweisen – für gesetzlich festgelegte Zwecke, mit Information vorab, Widerspruchsrecht und Benachteiligungsverbot. Einzelheiten erklärt der Artikel zu § 25b SGB V.
Im Firmenseminar arbeiten wir mit anonymisierten oder synthetischen Daten, die Ihren Strukturen entsprechen. Echte Sozialdaten gehören nicht in eine Schulung; die Beispieldaten sollte Ihr Datenschutz freigeben.
Ja. Inhalte, Dauer und Beispiele richten sich nach dem Fachbereich, etwa Leistungs- und Abrechnungsprüfung, Versorgungsmanagement, Controlling oder IT. Wir schulen online oder bei Ihnen vor Ort.
Unverbindliches Erstgespräch zu Beratung, Projekt oder Schulung.