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Kernkompetenz Data Science & KI: Strategien, Analysemethoden und Praxis für datengetriebene Projekte

In zwei Tagen gewinnen Sie einen fundierten Überblick darüber, was Data Science und KI leisten können und wo ihre Grenzen liegen. Sie leiten Anwendungsfälle aus einer Datenstrategie ab, untersuchen Daten mit beschreibender Statistik und explorativer Analyse, lernen Hypothesentests und Modellvalidierung kennen und prüfen Daten auf Qualitätsmängel. Zwei größere Übungen verbinden die Themen: eine Analyse mit Kennzahlen und Grafiken und das Aufsetzen eines vollständigen Datenprojekts.

  • 2 Tage
  • Einsteiger
  • Deutsch
  • 1.395 € zzgl. MwSt.
  • Bescheinigung und digitales Badge
Termin & Ort wählenAlle Termine

Auf einen Blick

Kurs
Seminar, 2 Tage, Niveau Einsteiger, Sprache Deutsch.
Preis
1.395 € netto pro Person (1.660,05 € inkl. 19 % MwSt.). Als Firmenseminar 1.695 € netto pro Tag.
Termine
104 Termine bis August 2027, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt und Dresden. Nächster Termin: 09.–10.11.2026.
Nachweis
Teilnahmebescheinigung und digitales Badge für jede Teilnahme.

Worum es geht

Der Kurs ist kein Programmierkurs. Er richtet sich an alle, die Datenprojekte verantworten oder beurteilen müssen, ohne sie selbst technisch umzusetzen, und schafft eine gemeinsame Sprache zwischen Fachbereich, Leitung und Datenteam. In der Reihe der Data-Science-Seminare steht er am Anfang, gleichrangig mit der Einführung in Data Science mit Schwerpunkt Machine Learning, die stärker auf die Methoden und ihre Umsetzung zielt.

Praxisbezug im Gesundheitswesen

Im Gesundheitswesen scheitern Datenprojekte selten am Algorithmus, häufiger an unklaren Fragestellungen, Datenlücken oder fehlender Akzeptanz im Haus. Wer ein Projekt verantwortet, sollte deshalb einschätzen können, ob zum Beispiel eine Prognose des Patientenaufkommens in der Notaufnahme oder eine Analyse der Leistungsausgaben mit den vorhandenen Daten realistisch ist. Die Übungen zu Datenqualität und Modellvalidierung helfen, Ergebnisse kritisch zu lesen, statt sie ungeprüft zu übernehmen. Auch typische Fehler in Diagrammen, etwa abgeschnittene Achsen beim Vergleich von Fallzahlen, kommen im Berichtswesen von Kliniken und Kassen häufig vor. Schon in der Planung gehört die Frage dazu, ob personenbezogene Gesundheitsdaten überhaupt nötig sind oder ob aggregierte oder pseudonymisierte Daten genügen.

Ziel des Seminars

In dieser 2-tägigen Schulung "Kernkompetenz Data Science & KI: Strategien, Analysemethoden und Praxis für datengetriebene Projekte" lernen Sie, wie Sie Data Science strategisch im Unternehmen verankern und praxisnah nutzen können – von der Use-Case-Definition bis zur Analyse und Modellvalidierung. Sie erwerben ein fundiertes Verständnis für zentrale Konzepte wie explorative und induktive Datenanalyse, Machine Learning und Datenarchitektur. Anhand zahlreicher Übungen entwickeln Sie ein sicheres Gespür für datenbasierte Entscheidungsfindung und erkennen typische Fallstricke ebenso wie Quick Wins für den Alltag. Ziel ist es, datengetriebene Projekte souverän zu beurteilen, zu initiieren und erfolgreich umzusetzen.

Für wen

  • Fach- und Führungskräfte aus Business, Marketing, Vertrieb und Controlling, die daten­getriebene Entscheidungen vorantreiben wollen
  • Projekt­leiter und Business Analysten, die erfolgreich und praxisnah Datenprojekte aufsetzen möchten
  • Data-Enthusiasten mit geringen oder ohne Vorkenntnissen, die in kurzer Zeit einen „360°-Blick“ auf Data Science & KI gewinnen möchten
  • IT-Mitarbeiter, die Data-Science-Projekte mitgestalten und in ihrem Unternehmen etablieren wollen

Inhalte

Strategische Grundlagen & Explorative Analyse (EDA)
  • Warum jetzt Data Science & weitere Daten-Akteure?
  • Datenstrategie & Use Case-Definition nach Marr
  • Deskriptive Statistik & Explorative Datenanalyse inkl. Übungen
  • Fallstricke der Datenvisualisierung und Quick Wins für den Alltag
  • Große Praxisübung: Numerische und visuelle Analyse
Inferenzstatistik, Machine Learning & Daten
  • Überblick Induktive Statistik (Hypothesentests)
  • Überblick KI & Machine Learning vs. Data Science
  • Praxisübung: Modellvalidierung
  • Data-Quality-Checks
  • Große Praxisübung: Datenprojekt erfolgreich aufsetzen
  • Moderne Trends, Wrap-up & Ausblick

Voraussetzungen

  • Grundlegende PC--Kenntnisse

Methode

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis. Sie tauschen sich direkt mit projekterfahrenen Trainerinnen und Trainern und den anderen Teilnehmenden aus.

Lernpfad Data Science

  1. Dieses SeminarKernkompetenz Data Science & KI
  2. Danach

Ihre Vorteile

  • Trainer mit Projekterfahrung: Sie lernen bei Expertinnen und Experten, die nicht nur schulen, sondern selbst Projekte umsetzen – etwa KI- und Datenprojekte. So erfahren Sie, worauf es in der Praxis ankommt.
  • Seminarunterlage
  • Schulungsumgebung (LAB)
  • Teilnahmebescheinigung und digitales Badge

Häufige Fragen zu Kernkompetenz Data Science & KI

Für wen im Gesundheitswesen eignet sich Kernkompetenz Data Science & KI?

Für Fach- und Führungskräfte, Projektleitungen und Business-Analysten, die Datenprojekte anstoßen, beauftragen oder bewerten, sowie für IT-Beschäftigte, die solche Projekte mitgestalten. Im Gesundheitswesen sind das etwa Leitungen aus Controlling, Medizincontrolling, Pflegedirektion und Qualitätsmanagement in Krankenhäusern sowie Verantwortliche für Versorgungsmanagement und Leistungscontrolling bei Krankenkassen.

Muss ich für den Kurs programmieren können?

Nein. Grundlegende PC-Kenntnisse genügen. Der Kurs vermittelt Begriffe, Methoden und Denkweisen; die Übungen sind so angelegt, dass Sie ohne eigene Programmierung mitarbeiten können.

Geht es auch um generative KI wie ChatGPT?

Der Kurs ordnet KI, Machine Learning und Data Science zueinander ein und gibt einen Ausblick auf aktuelle Entwicklungen. Der Schwerpunkt liegt aber auf Datenanalyse, Statistik und der Bewertung von Modellen. Wer generative KI gezielt für Auswertungen nutzen möchte, findet das im Seminar Generative KI in der Datenanalyse.

Welches Seminar passt nach Kernkompetenz Data Science & KI?

Wer selbst analysieren und Modelle bauen möchte, macht mit Einführung in Data Science mit Schwerpunkt Machine Learning, Data Science mit Python oder dem Data Science Foundation Bootcamp weiter. Für die Präsentation von Ergebnissen eignet sich Data Storytelling.

Was kostet das Seminar Kernkompetenz Data Science & KI?

Die Teilnahme kostet 1.395 € netto pro Person, das sind 1.660,05 € inklusive 19 % Mehrwertsteuer. Im Preis enthalten: Seminarunterlage und Schulungsumgebung (LAB). Als Firmenseminar exklusiv für Ihr Team berechnen wir 1.695 € netto pro Schulungstag.

Wann und wo findet Kernkompetenz Data Science & KI statt?

Das Seminar dauert 2 Tage. Bis August 2027 gibt es 104 Termine, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Düsseldorf und Essen. Der nächste Termin ist am 09.–10.11.2026.

Erhalte ich nach Kernkompetenz Data Science & KI einen Nachweis?

Ja. Jede Teilnahme erhält eine Teilnahmebescheinigung und ein digitales Badge.

Kann ich Kernkompetenz Data Science & KI als Firmenseminar für mein Team buchen?

Ja. Als Firmenseminar findet Kernkompetenz Data Science & KI exklusiv für Ihr Team statt – bei Ihnen vor Ort oder online, zu einem Termin Ihrer Wahl. Der Tagessatz beträgt 1.695 € netto.

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Termine & Orte

Offener Kurs · 1.395 € pro Person zzgl. MwSt. Klicken Sie auf einen Ort, um genau diesen Termin anzufragen.

Termine und Orte werden täglich aus dem Seminarkatalog aktualisiert, zuletzt am 7.11.2026.

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