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Data Science mit Python

In drei Tagen lernen Sie, Python für Data-Science-Aufgaben einzusetzen. Sie richten eine Python-Arbeitsumgebung ein, rechnen mit NumPy-Arrays und bereiten Daten mit Pandas auf: Daten unterschiedlicher Formate einlesen und konvertieren, Datasets zusammenführen und gruppieren, deskriptive Statistiken und Kontingenztafeln erstellen. Mit matplotlib visualisieren Sie die Ergebnisse. Anschließend erhalten Sie einen Überblick über überwachte und unüberwachte Lernverfahren wie Regression, Random Forests, Support Vector Machines, k-Means und Hauptkomponentenanalyse und testen sie mit scikit-learn und TensorFlow.

  • 3 Tage
  • Fortgeschrittener
  • Deutsch
  • 1.595 € zzgl. MwSt.
  • Bescheinigung und digitales Badge
  • 1 Garantietermin
Termin & Ort wählenAlle Termine

Auf einen Blick

Kurs
Seminar, 3 Tage, Niveau Fortgeschrittener, Sprache Deutsch.
Preis
1.595 € netto pro Person (1.898,05 € inkl. 19 % MwSt.). Als Firmenseminar 1.595 € netto pro Tag.
Termine
65 Termine bis Juli 2027, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt und Dresden. Nächster Termin: 02.–04.11.2026. 1 Garantietermin.
Nachweis
Teilnahmebescheinigung und digitales Badge für jede Teilnahme.

Worum es geht

Für Analysen im Gesundheitswesen ist das eine solide Grundlage, um wiederkehrende Auswertungen nachvollziehbar und automatisiert aufzubauen. Ein Beispiel: Fallzahlen und Verweildauern aus mehreren Exportdateien werden mit Pandas zusammengeführt, nach Fachabteilung gruppiert und als Histogramm dargestellt.

Ziel des Seminars

In dieser 3-tägigen Schulung "Data Science mit Python" lernen Sie den Einsatz von Python im Bereich Data Science. Der Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden Funktionen von Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens, die mit Python umgesetzt werden können. Sie werden lernen, wie Sie fortgeschrittene Algorithmen entwickeln können. Darüber hinaus werden Sie in der Schulung lernen, wie Sie Daten unterschiedlicher Herkunft einlesen, aufbereiten und visualisieren können. Nach Abschluss der Schulung werden Sie in der Lage sein, Python effektiv für Data Science-Anwendungen einzusetzen und mit Daten umzugehen.

Für wen

  • Fach- und Führungskräfte
  • Projektleiter für Data Science Projekte

Inhalte

Python-Entwicklungsumgebung
  • Hands-On: Erste Schritte mit Python
  • Aufsetzen einer Python Arbeitsumgebung
Einführung in NumPy
  • Listen, Arrays und NumPy-Datentypen
  • Berechnungen in Arrays
  • Broadcasting
  • Fancy Indexing
Einführung in Pandas
  • Datenaufbereitung
  • Indexierung und Slicing eines DataFrames
  • Hands-On: Eigenständiges Arbeiten mit Datenstrukturen
Daten einlesen
  • Unterschiedliche Datenformate
  • Konvertieren von Daten
  • Objekte in Pandas (Series Object, DataFrame Object, Index Object)
  • Universal Function (ufunc) mit Pandas
  • Hierarchical Indexing
  • Arbeiten mit Datasets (Merge, Join)
  • Aggregation von Datasets (Grouping)
  • Hands-On: Eigenständiges Arbeiten, um Daten verschiedener Formate einzulesen und zu konvertieren
Grundlegende Statistiken (pandas)
  • Erstellen von grundlegenden, deskriptiven Statistiken
  • Kontingenztafeln erstellen
  • Hands-On: Eigenständiges Arbeiten, um Daten verschiedener Formate einzulesen, zu konvertieren und erste Statistiken zu erstellen
Datenvisualisierung (matplotlib)
  • Typische Datenvisualisierungen
  • Datenvisualisierung in Python
  • Datenanalyse mit matplotlib
  • Histogramme
  • Anpassen von Legenden, Farben, Anmerkungen
  • Hands-On: Eigenständiges Arbeiten mit Visualisierungen in Python
Machine Learning Algorithmen
  • Feature Engineering
  • Technischer Überblick über Machine Learning Algorithmen (supervised, unsupervised)
  • Supervised Learning
  • Regression
  • Decision Trees und Random Forests
  • Support Vector Machines
  • Unsupervised Learning
  • K-Means-Clustering
  • Principal Component Analysis
  • Gaussian Mixture Models
  • Vertiefung einzelner ML Algorithmen
  • Validierungsmöglichkeiten: Wie bestimme ich die Generalisierung meiner Lösung
Hands-On: Algorithmen in Python (scikit-learn und tensorflow)
  • Einführung: wie Python Algorithmen verwendet
  • Hands-On: Eigenständiges Arbeiten, um verschiedene Algorithmen zu testen und zu validieren
  • Beispiele in Frameworks scikit-learn und tensorflow für supervised und unsupervised learning

Voraussetzungen

  • keine Programmierkenntnisse notwendig

Methode

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Ihre Vorteile

  • Trainer mit Projekterfahrung: Sie lernen bei Expertinnen und Experten, die nicht nur schulen, sondern selbst Projekte umsetzen – etwa Power-BI- und Analytics-Projekte. So erfahren Sie, worauf es in der Praxis ankommt.
  • Seminarunterlage
  • Schulungsumgebung (LAB)
  • Teilnahmebescheinigung und digitales Badge

Häufige Fragen zu Data Science mit Python

Für wen im Gesundheitswesen eignet sich Data Science mit Python?

Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte sowie an Projektleiterinnen und Projektleiter von Data-Science-Projekten. Im Gesundheitswesen passt er zu Data- und BI-Teams, Controlling, Medizincontrolling und Qualitätsmanagement in Krankenhäusern, Klinikverbünden und Krankenkassen, die Auswertungen künftig selbst mit Python umsetzen möchten.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für Data Science mit Python?

Programmierkenntnisse sind laut Ausschreibung nicht notwendig. Beachten Sie, dass der Kurs als Fortgeschrittenen-Niveau eingestuft ist und in drei Tagen von den Python-Grundlagen bis zu Machine-Learning-Algorithmen reicht.

Was kostet das Seminar Data Science mit Python?

Die Teilnahme kostet 1.595 € netto pro Person, das sind 1.898,05 € inklusive 19 % Mehrwertsteuer. Im Preis enthalten: Seminarunterlage und Schulungsumgebung (LAB). Als Firmenseminar exklusiv für Ihr Team berechnen wir 1.595 € netto pro Schulungstag.

Wann und wo findet Data Science mit Python statt?

Das Seminar dauert 3 Tage. Bis Juli 2027 gibt es 65 Termine, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Düsseldorf und Essen. Der nächste Termin ist am 02.–04.11.2026. 1 Termin findet garantiert statt (Garantietermine).

Erhalte ich nach Data Science mit Python einen Nachweis?

Ja. Jede Teilnahme erhält eine Teilnahmebescheinigung und ein digitales Badge.

Kann ich Data Science mit Python als Firmenseminar für mein Team buchen?

Ja. Als Firmenseminar findet Data Science mit Python exklusiv für Ihr Team statt – bei Ihnen vor Ort oder online, zu einem Termin Ihrer Wahl. Der Tagessatz beträgt 1.595 € netto.

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Termine & Orte

Offener Kurs · 1.595 € pro Person zzgl. MwSt. Klicken Sie auf einen Ort, um genau diesen Termin anzufragen. Grün mit Häkchen: Garantietermine – sie finden sicher statt.

Termine und Orte werden täglich aus dem Seminarkatalog aktualisiert, zuletzt am 30.10.2026.

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