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DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01)

Das offizielle Microsoft-Training DP-100 bereitet Sie auf die Prüfung DP-100 und die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate vor. In vier Tagen konfigurieren Sie den Azure-Machine-Learning-Arbeitsbereich, ermitteln Modelle mit automatisiertem maschinellem Lernen, verfolgen Trainings mit MLflow, optimieren Hyperparameter, führen Pipelines aus und stellen Modelle auf Online- und Batchendpunkten bereit.

  • Azure Machine Learning
  • 4 Tage
  • Experte
  • Deutsch
  • 2.250 € zzgl. MwSt.
  • Bescheinigung und digitales Badge
Termin & Ort wählenAlle Termine

Auf einen Blick

Kurs
Offizieller Kurs von Microsoft, 4 Tage, Niveau Experte, Sprache Deutsch.
Preis
2.250 € netto pro Person (2.677,50 € inkl. 19 % MwSt.). Als Firmenseminar 1.595 € netto pro Tag.
Termine
55 Termine bis Juli 2027, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt und Dresden. Nächster Termin: 02.–05.11.2026.
Zertifizierung
Vorbereitung auf die Prüfung DP-100 und die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate. Prüfungsgebühr nicht im Preis enthalten, Voucher über uns erhältlich.
Nachweis
Teilnahmebescheinigung und digitales Badge für jede Teilnahme.

Worum es geht

Für Datenteams im Gesundheitswesen schafft der Kurs eine Grundlage, Prognosemodelle nachvollziehbar zu trainieren, zu versionieren und kontrolliert in den Betrieb zu bringen, etwa ein Modell zur Vorhersage der Verweildauer, das regelmäßig neu trainiert und überwacht wird. Das Dashboard für verantwortungsvolle KI unterstützt dabei, Modelle vor dem Einsatz zu überprüfen.

Ziel des Seminars

In diesem 4-tägigen Kurs "Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01)" erhalten Sie eine umfassende Einführung in Azure Machine Learning und lernen, wie Sie damit arbeiten können. Sie werden mit den Visual Tools für Machine Learning vertraut gemacht und erfahren, wie Sie automatisiertes Machine Learning nutzen können. Der Kurs deckt das Durchführen von Experimenten und das Trainieren von Modellen ab. Sie lernen, mit Daten umzugehen, Compute zu nutzen und Vorgänge mit Pipelines zu orchestrieren. Zusätzlich werden Themen wie Continuous Integration und Delivery, Training optimaler Modelle, verantwortungsvolles Machine Learning und Monitoring von Modellen behandelt. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, effektiv Datenwissenschafts-Lösungen auf Azure zu entwerfen und umzusetzen.

Für wen

  • Datenspezialisten
  • Personen mit hoher Verantwortung für die Entwicklung und den Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens

Inhalte

Erkunden und Konfigurieren des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs
  • Erkunden der Ressourcen und Objekte des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs
  • Erkunden von Entwicklertools für die Interaktion mit dem Arbeitsbereich
  • Verfügbarmachen von Daten in Azure Machine Learning
  • Arbeiten mit Computezielen in Azure Machine Learning
  • Verwenden von Umgebungen in Azure Machine Learning
Mit Azure Machine Learning experimentieren
  • Ermitteln des besten Klassifizierungsmodells mit automatisiertem maschinellem Lernen
  • Nachverfolgen des Modelltrainings in Jupyter-Notebooks mit MLflow
Optimieren Sie das Modelltraining mit Azure Machine Learning
  • Ausführen eines Trainingsskripts als Befehlsauftrag in Azure Machine Learning
  • Nachverfolgen des Modelltrainings mit MLflow in Aufträgen
  • Durchführen der Hyperparameteroptimierung mit Azure Machine Learning
  • Ausführen von Pipelines in Azure Machine Learning
Verwalten und Überprüfen von Modellen in Azure Machine Learning
  • Registrieren eines MLflow-Modells in Azure Machine Learning
  • Erstellen und Erkunden des Dashboards für verantwortungsvolle KI für ein Modell in Azure Machine Learning
Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning
  • Bereitstellen eines Modells auf einem verwalteten Onlineendpunkt
  • Bereitstellen eines Modells an einem Batchendpunkt

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • Kenntnisse der Datenverarbeitung.

Methode

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Zertifizierung

Abzeichen Microsoft Certified Associate

Microsoft · Associate

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

  1. Dieses SeminarDP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01)Vorbereitung nach dem offiziellen Lehrplan von Microsoft
  2. PrüfungPrüfung DP-100Die Prüfungen nimmt Pearson VUE ab – online unter Aufsicht oder in einem Testcenter.Die Prüfungsgebühr ist nicht im Seminarpreis enthalten. Den Prüfungsvoucher können Sie über uns erwerben.
  3. ErgebnisMicrosoft Certified: Azure Data Scientist AssociateRollenbasierte Zertifizierungen (Associate, Expert) und Specialty-Zertifizierungen gelten ein Jahr. Sie lassen sich kostenlos über ein Online-Assessment auf Microsoft Learn verlängern. Fundamentals-Zertifizierungen laufen nicht ab. Für GitHub-Zertifizierungen gelten eigene Regeln.
Zertifizierungspfade von Microsoft

Ihre Vorteile

  • Trainer mit Projekterfahrung: Sie lernen bei Expertinnen und Experten, die nicht nur schulen, sondern selbst Projekte umsetzen – etwa KI- und Datenprojekte. So erfahren Sie, worauf es in der Praxis ankommt.
  • Offizielle Microsoft-Unterlage (digital, dt. bzw. engl.)
  • Offizielle Schulungsumgebung (LAB)
  • Teilnahmebescheinigung und digitales Badge

Häufige Fragen zu DP-100

Für wen im Gesundheitswesen eignet sich der Kurs DP-100?

DP-100 richtet sich an Datenspezialisten und Personen, die Verantwortung für die Entwicklung und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen tragen. Der Kurs passt für Data-Science- und BI-Teams in Krankenhäusern, Klinikverbünden und Krankenkassen sowie für IT-Abteilungen, die Analyseplattformen auf Azure betreiben.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für DP-100?

Empfohlen sind Kenntnisse der Datenverarbeitung. Der Kurs ist auf dem Niveau Experte eingestuft.

Was kostet das Seminar DP-100?

Die Teilnahme kostet 2.250 € netto pro Person, das sind 2.677,50 € inklusive 19 % Mehrwertsteuer. Im Preis enthalten: Offizielle Microsoft-Unterlage (digital, dt. bzw. engl.) und Offizielle Schulungsumgebung (LAB). Als Firmenseminar exklusiv für Ihr Team berechnen wir 1.595 € netto pro Schulungstag.

Wann und wo findet DP-100 statt?

Das Seminar dauert 4 Tage. Bis Juli 2027 gibt es 55 Termine, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Düsseldorf und Essen. Der nächste Termin ist am 02.–05.11.2026.

Auf welche Zertifizierung bereitet DP-100 vor?

DP-100 bereitet auf die Prüfung DP-100 und die Zertifizierung „Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate“ von Microsoft vor. Die Prüfungsgebühr ist nicht im Seminarpreis enthalten; den Prüfungsvoucher können Sie über uns erwerben. Die Prüfungen nimmt Pearson VUE ab – online unter Aufsicht oder in einem Testcenter.

Erhalte ich nach DP-100 einen Nachweis?

Ja. Jede Teilnahme erhält eine Teilnahmebescheinigung und ein digitales Badge. Die Herstellerzertifizierung erhalten Sie zusätzlich mit bestandener Prüfung DP-100.

Kann ich DP-100 als Firmenseminar für mein Team buchen?

Ja. Als Firmenseminar findet DP-100 exklusiv für Ihr Team statt – bei Ihnen vor Ort oder online, zu einem Termin Ihrer Wahl. Der Tagessatz beträgt 1.595 € netto.

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Termine & Orte

Offener Kurs · 2.250 € pro Person zzgl. MwSt. Klicken Sie auf einen Ort, um genau diesen Termin anzufragen.

Termine und Orte werden täglich aus dem Seminarkatalog aktualisiert, zuletzt am 30.10.2026.

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