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PCED™ – Certified Entry-Level Data Analyst with Python

In fünf Tagen lernen Sie, Daten mit Python zu erfassen, aus mehreren Quellen zusammenzuführen, zu bereinigen, zu standardisieren und zu validieren. Sie fragen Datenbanken mit SQL ab, auch parametrisiert aus Python heraus, arbeiten mit Pandas und NumPy, wenden deskriptive und inferenzielle Statistik bis zur linearen und logistischen Regression an und lernen Grundlagen des überwachten Lernens. Ergebnisse visualisieren Sie mit Matplotlib und Seaborn und bereiten sie für unterschiedliche Zielgruppen auf.

  • 5 Tage
  • Einsteiger
  • Deutsch
  • 1.995 € zzgl. MwSt.
  • Bescheinigung und digitales Badge
Termin & Ort wählenAlle Termine

Auf einen Blick

Kurs
Seminar, 5 Tage, Niveau Einsteiger, Sprache Deutsch.
Preis
1.995 € netto pro Person (2.374,05 € inkl. 19 % MwSt.). Als Firmenseminar 1.595 € netto pro Tag.
Termine
31 Termine bis Juli 2027, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt und Dresden. Nächster Termin: 02.–06.11.2026.
Nachweis
Teilnahmebescheinigung und digitales Badge für jede Teilnahme.

Worum es geht

Im Gesundheitswesen entstehen Auswertungen häufig aus mehreren Quellen mit uneinheitlicher Datenqualität. Die Inhalte helfen, solche Daten sauber aufzubereiten, etwa Abrechnungs- und Leistungsdaten zusammenzuführen, fehlerhafte Einträge zu erkennen und die Ergebnisse für die Geschäftsführung verständlich darzustellen.

Ziel des Seminars

In dieser 5-tägigen Schulung "PCED™ – Certified Entry-Level Data Analyst with Python" erwerben Sie Fähigkeiten Daten effizient mit Python zu erfassen, zu bereinigen und zu validieren. Der Fokus liegt auf praxisnahen, anwendungsorientierten Fähigkeiten in Python, insbesondere in den Bereichen Datenerfassung, Datenbereinigung und Standardisierungstechniken, sowie auf grundlegenden Kenntnissen in Programmierung und Datenbankmanagement. Darüber hinaus werden Sie darauf vorbereitet, statistische Analysen durchzuführen und grundlegende Methoden des maschinellen Lernens in Python anzuwenden, um reale Datenherausforderungen zu bewältigen. Dabei kommen essenzielle Python-Bibliotheken wie Pandas und NumPy sowie Visualisierungstools wie Matplotlib und Seaborn zum Einsatz. Nach Abschluss der Schulung sind Sie in der Lage, komplexe Datensätze zu verarbeiten, fundierte statistische Analysen durchzuführen und aussagekräftige Datenvisualisierungen zu erstellen. Diese Zertifizierung bietet eine solide Grundlage für den Einstieg in die Welt der Datenanalyse und ebnet den Weg für weiterführende Karrieren in den Bereichen Data Science und Analytics.

Für wen

  • Data Analyst

Inhalte

Data Acquisition and Pre-Processing
  • Data Collection, Integration, and Storage
  • Understand different data collection methods and their roles in decision-making and research
  • Explain the data gathering process and various data sources
  • Aggregate data from multiple sources and integrate them into datasets
  • Explain various data storage solutions
Data Cleaning and Standardization
  • Understand structured and unstructured data and their implications in data analysis
  • Identify, rectify, or remove erroneous data
  • Understand data normalization and scaling
  • Apply data cleaning and standardization techniques
Data Validation and Integrity
  • Execute and understand basic data validation methods
  • Establish and maintain data integrity through clear validation rules
Data Preparation Techniques
  • Understand File Formats in Data Acquisition
  • Access, manage, and effectively utilize datasets
  • Extract data from various sources
  • Enhance data readability and format in spreadsheets
  • Prepare, adapt, and pre-process data for analysis.
  • Understand the importance of the surrounding context, objectives and stakeholder expectations to guide the preparation steps
Python Proficiency
  • Apply Python syntax and control structures to solve data-related problems
  • Analyze and create Python functions
  • Evaluate and navigate the Python Data Science ecosystem
  • Organize and manipulate data using Python's core data structures
  • Explain and implement Python scripting best practices
  • Import modules and manage Python packages using PIP
  • Apply basic exception handling and maintain script robustness
SQL for Data Analysts
  • Perform SQL queries to retrieve and manipulate data
  • Execute fundamental SQL commands to create, read, update, and delete data in database tables
  • Execute fundamental SQL commands to create, read, update, and delete data in database tables
  • Establish connections to databases using Python
  • Execute parameterized SQL queries through Python to safely interact with databases
  • Understand, manage and convert SQL data types appropriately within Python scripts
  • Understand essential database security concepts, including strategies to prevent SQL query injection
Descriptive Statistics
  • Understand and apply statistical measures in data analysis
  • Analyze and evaluate data relationships
Inferential Statistics
  • Understand and apply bootstrapping for sampling distributions
  • Explain when and how to use linear and logistic regression
Data Analysis with Pandas and NumPy
  • Manage data effectively with Pandas
  • Understand and Utilize the Relationship Between DataFrame and Series in Pandas
  • Perform Array Operations and Differentiate Data Structures with NumPy
  • Apply and Analyze Data Organization Techniques in Pandas and NumPy
Statistical Methods and Machine Learning
  • Apply Python's descriptive statistics for dataset analysis
  • Recognize the importance of test datasets in model evaluation
  • Analyze and Evaluate Supervised Learning Algorithms and Model Accuracy
Data Visualization Techniques
  • Demonstrate essential proficiency in data visualization with Matplotlib and Seaborn
  • Assess the pros and cons of different data representations
  • Label, annotate, and test insights from data visualizations
  • Improve the clarity and accuracy of data interpretation by managing display features such as colors, labels and legends
Effective Communication of Data Insights
  • Tailor communication to different audience needs, and combine visualizations and text for clear data presentation
  • Summarize key findings and support claims with evidence and reasoning

Voraussetzungen

  • PCEP & PCAP (or equivalent) + field-specific skills

Methode

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Ihre Vorteile

  • Trainer mit Projekterfahrung: Sie lernen bei Expertinnen und Experten, die nicht nur schulen, sondern selbst Projekte umsetzen – etwa Power-BI- und Analytics-Projekte. So erfahren Sie, worauf es in der Praxis ankommt.
  • Seminarunterlage
  • Schulungsumgebung (LAB)
  • Teilnahmebescheinigung und digitales Badge

Häufige Fragen zu PCED™

Für wen im Gesundheitswesen eignet sich der Kurs PCED?

Der Kurs richtet sich an Data Analysts. Im Gesundheitswesen passt er für Controlling, Medizincontrolling, Qualitätsmanagement sowie Data- und BI-Teams in Krankenhäusern, Klinikverbünden und Krankenkassen, die Datenanalysen mit Python aufbauen möchten.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für PCED?

Vorausgesetzt werden Kenntnisse auf dem Niveau von PCEP und PCAP oder vergleichbare Python-Kenntnisse sowie fachliche Grundlagen im jeweiligen Arbeitsfeld.

Was kostet das Seminar PCED™?

Die Teilnahme kostet 1.995 € netto pro Person, das sind 2.374,05 € inklusive 19 % Mehrwertsteuer. Im Preis enthalten: Seminarunterlage und Schulungsumgebung (LAB). Als Firmenseminar exklusiv für Ihr Team berechnen wir 1.595 € netto pro Schulungstag.

Wann und wo findet PCED™ statt?

Das Seminar dauert 5 Tage. Bis Juli 2027 gibt es 31 Termine, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Düsseldorf und Essen. Der nächste Termin ist am 02.–06.11.2026.

Erhalte ich nach PCED™ einen Nachweis?

Ja. Jede Teilnahme erhält eine Teilnahmebescheinigung und ein digitales Badge.

Kann ich PCED™ als Firmenseminar für mein Team buchen?

Ja. Als Firmenseminar findet PCED™ exklusiv für Ihr Team statt – bei Ihnen vor Ort oder online, zu einem Termin Ihrer Wahl. Der Tagessatz beträgt 1.595 € netto.

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Termine & Orte

Offener Kurs · 1.995 € pro Person zzgl. MwSt. Klicken Sie auf einen Ort, um genau diesen Termin anzufragen.

Termine und Orte werden täglich aus dem Seminarkatalog aktualisiert, zuletzt am 30.10.2026.

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