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Datenvisualisierung mit R und ggplot2

An einem Tag lernen Sie, Diagramme in R mit ggplot2 systematisch aufzubauen. Ausgangspunkt ist die Grammatik der Grafiken: Jede Abbildung entsteht aus Daten, Ästhetiken und Geometrien, die Sie Schicht für Schicht ergänzen. Sie bringen Daten mit tidyr in die passende Struktur, erstellen erste Grafiken auch über eine grafische Oberfläche, vergleichen Untergruppen mit Facetten und fügen Trendlinien und statistische Kennwerte hinzu. Ein Ausblick zeigt Themes, interaktive und animierte Diagramme, Storytelling mit Daten und nützliche Erweiterungspakete.

  • 1 Tag
  • Fortgeschrittener
  • Deutsch
  • 795 € zzgl. MwSt.
  • Bescheinigung und digitales Badge
Termin & Ort wählenAlle Termine

Auf einen Blick

Kurs
Seminar, 1 Tag, Niveau Fortgeschrittener, Sprache Deutsch.
Preis
795 € netto pro Person (946,05 € inkl. 19 % MwSt.). Als Firmenseminar 1.495 € netto pro Tag.
Termine
122 Termine bis August 2027, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt und Dresden. Nächster Termin: 09.11.2026.
Nachweis
Teilnahmebescheinigung und digitales Badge für jede Teilnahme.

Worum es geht

Der Kurs vertieft die Grafikerstellung, die im Grundkurs R nur kurz vorkommt. Im Lernpfad Statistik und Visualisierung mit R folgt er auf Programmieren mit R – Grundkurs. Wer Ergebnisse vor Publikum präsentiert, findet im Seminar Data Storytelling eine sinnvolle Ergänzung.

Praxisbezug im Gesundheitswesen

In der Versorgungsforschung und in den Analyseabteilungen von Krankenkassen ist R weit verbreitet, weil statistische Auswertungen und Grafiken im selben Skript entstehen und sich jederzeit neu erzeugen lassen. Mit Facetten vergleichen Sie zum Beispiel Inanspruchnahme oder Leistungsausgaben über Regionen, Altersgruppen oder Jahre in einheitlich gestalteten Teilgrafiken. Im Krankenhaus lassen sich Kennzahlen aus Qualitätssicherung und Medizincontrolling für Berichte an Leitung und Gremien in einem festen Stil darstellen, der bei neuen Daten automatisch aktualisiert wird. Für eigene Übungen eignen sich öffentlich verfügbare Daten, etwa die Krankenhausstatistik des Statistischen Bundesamts. Bei Auswertungen mit Routinedaten gilt: Kleine Fallzahlen in einzelnen Zellen können Rückschlüsse auf Personen erlauben und sollten zusammengefasst oder ausgeblendet werden.

Ziel des Seminars

In dieser 1-tägigen Schulung "Datenvisualisierung mit R und ggplot2" lernen Sie umfassend die Datenvisualisierung mit dem Grafikpaket ggplot2 kennen. Das Seminar bietet eine Einführung in die Grundlagen der Datenvisualisierung und zeigt die Unterschiede zwischen ggplot2, Base R Graphics und Microsoft Excel-Diagrammen auf.

Der Fokus liegt darauf, wie Grafiken in ggplot2 schichtweise aufgebaut werden können und wie diese Schichten flexibel angepasst und erweitert werden können. Die Teilnehmer erlernen die Erstellung professioneller und publikationsfähiger Diagramme sowie die Programmierung und Automatisierung von Arbeitsabläufen zur Grafikerstellung.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, Daten effektiv mit ggplot2 zu visualisieren, komplexe Diagramme zu erstellen und grafische Arbeitsabläufe zu optimieren.

Für wen

  • R-Anwender
  • Fachkräfte aus dem Marketing und Vertrieb
  • IT-Professionals

Inhalte

  • Kurze Einführung in die „Grammatik der grafischen Darstellung“
  • Drei grundlegende Schichten: Daten, Ästhetiken, Geometrien
  • Erste Grafiken per Maus dank grafischer Oberfläche
  • Die Syntax von ggplot2
  • Einführung in tidy data, die Datenstruktur von ggplot2 (und weiterer moderner R-Pakete)
  • Einfache Datenaufbereitung mit tidyr
  • Gleichartige Diagramme für Untergruppen erstellen ("faceting")
  • Statistische Transformationen, z. B. Trendlinien, statistische Kennwerte
  • Ausblick:
  • Theme-Anpassungen (Stile)
  • benutzerdefinierte Anpassungen in Themes
  • interaktive Diagramme mit Mouse-Over-Effekten
  • Animation
  • Storytelling mit Daten
  • Überblick zu empfohlenen Erweiterungspaketen, z. B. für automatisierte Ergänzung statistischer Kennzahlen, Diagramme wie in Fachzeitschriften, fortgeschrittene Layouts etc.

Die Beispiele werden mit öffentlich zugänglichen Daten erstellt. Bei rechtzeitiger Absprache sind Beispiele mit Kundendaten ebenfalls möglich.

Voraussetzungen

Empfohlene Vorkenntnisse:

  • Grundkenntnisse in R / R Studio
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in programmbasierte Anwendungen (R-Code)

Methode

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis. Sie tauschen sich direkt mit projekterfahrenen Trainerinnen und Trainern und den anderen Teilnehmenden aus.

Lernpfad Statistik und Visualisierung mit R

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Ihre Vorteile

  • Trainer mit Projekterfahrung: Sie lernen bei Expertinnen und Experten, die nicht nur schulen, sondern selbst Projekte umsetzen – etwa Power-BI- und Analytics-Projekte. So erfahren Sie, worauf es in der Praxis ankommt.
  • Seminarunterlage
  • Schulungsumgebung (LAB)
  • Teilnahmebescheinigung und digitales Badge

Häufige Fragen zu Datenvisualisierung mit R und ggplot2

Für wen im Gesundheitswesen eignet sich Datenvisualisierung mit R und ggplot2?

Für alle, die bereits mit R arbeiten und ihre Ergebnisse überzeugend und reproduzierbar darstellen wollen, sowie für IT-Fachleute und Fachkräfte aus Fachabteilungen mit Analyseaufgaben. Im Gesundheitswesen passt der Kurs zu Versorgungsforschung und Analyseteams bei Krankenkassen, zu Qualitätsmanagement und Medizincontrolling in Krankenhäusern sowie zu wissenschaftlichen Mitarbeitenden in Universitätskliniken.

Welche Vorkenntnisse brauche ich?

Sie sollten Grundkenntnisse in R und RStudio haben und bereit sein, mit R-Code zu arbeiten. Wer noch keine Erfahrung mit R hat, beginnt mit dem Seminar Programmieren mit R – Grundkurs.

ggplot2 oder Power BI – was passt für uns?

Power BI eignet sich für interaktive Berichte und Dashboards, die viele Beschäftigte regelmäßig nutzen. ggplot2 spielt seine Stärken bei statistischen Analysen und bei Grafiken für Berichte, Gutachten und Veröffentlichungen aus, die per Code exakt reproduzierbar sein sollen. Viele Analyseteams nutzen beides nebeneinander.

Können im Kurs eigene Daten verwendet werden?

Die Beispiele arbeiten mit öffentlich zugänglichen Daten. Bei rechtzeitiger Absprache sind auch Beispiele mit eigenen Daten möglich. Verwenden Sie dafür im Gesundheitswesen aggregierte oder pseudonymisierte Daten ohne Bezug zu einzelnen Personen.

Was kostet das Seminar Datenvisualisierung mit R und ggplot2?

Die Teilnahme kostet 795 € netto pro Person, das sind 946,05 € inklusive 19 % Mehrwertsteuer. Im Preis enthalten: Seminarunterlage und Schulungsumgebung (LAB). Als Firmenseminar exklusiv für Ihr Team berechnen wir 1.495 € netto pro Schulungstag.

Wann und wo findet Datenvisualisierung mit R und ggplot2 statt?

Das Seminar dauert 1 Tag. Bis August 2027 gibt es 122 Termine, online im Virtual Classroom und vor Ort in 23 Städten, u. a. Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Düsseldorf und Essen. Der nächste Termin ist am 09.11.2026.

Erhalte ich nach Datenvisualisierung mit R und ggplot2 einen Nachweis?

Ja. Jede Teilnahme erhält eine Teilnahmebescheinigung und ein digitales Badge.

Kann ich Datenvisualisierung mit R und ggplot2 als Firmenseminar für mein Team buchen?

Ja. Als Firmenseminar findet Datenvisualisierung mit R und ggplot2 exklusiv für Ihr Team statt – bei Ihnen vor Ort oder online, zu einem Termin Ihrer Wahl. Der Tagessatz beträgt 1.495 € netto.

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Termine & Orte

Offener Kurs · 795 € pro Person zzgl. MwSt. Klicken Sie auf einen Ort, um genau diesen Termin anzufragen.

Termine und Orte werden täglich aus dem Seminarkatalog aktualisiert, zuletzt am 7.11.2026.

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