KI im Gesundheitswesen – Anwendungen, Gesundheitsdaten und digitale Infrastruktur

  • 1 Tag
  • Deutsch
  • 695 € zzgl. MwSt.
  • Bescheinigung und digitales Badge
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Worum es geht

In dieser 1-tägigen Schulung "KI im Gesundheitswesen – Anwendungen, Gesundheitsdaten und digitale Infrastruktur" lernen Sie, wie Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen eingesetzt werden kann und welche Voraussetzungen für einen sinnvollen Einsatz erforderlich sind. Sie erhalten einen kompakten Überblick über moderne KI-Technologien und verstehen, was Generative AI und andere KI-Systeme leisten können und wo ihre Grenzen liegen. Anhand konkreter Beispiele aus Arztpraxis, Krankenhaus und weiteren Bereichen der Gesundheitsversorgung lernen Sie Einsatzmöglichkeiten für Dokumentation, Informationsaufbereitung, Recherche, Kommunikation und administrative Prozesse kennen. Sie erfahren, welche Bedeutung Gesundheitsdaten, Datenqualität und digitale Infrastruktur für KI-Anwendungen haben und welche Rolle PVS, KIS, Telematikinfrastruktur und ePA dabei spielen.

Darüber hinaus lernen Sie, wie KI-Anwendungen in bestehende Arbeitsprozesse und digitale Systeme integriert werden können. Sie erhalten einen Überblick über wichtige Anforderungen an Datenschutz, IT-Sicherheit, Qualität, Regulierung und menschliche Kontrolle. Anhand ausgewählter Use Cases lernen Sie, KI-Anwendungen hinsichtlich Nutzen, Datenbasis, Infrastruktur, Integration und Risiken zu bewerten.

Für wen

  • Ärzte und Ärztinnen sowie medizinisches Fachpersonal
  • Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus Krankenhäusern, Arztpraxen und anderen Einrichtungen des Gesundheitswesens
  • IT- und Digitalisierungsverantwortliche im Gesundheitswesen
  • Fach- und Führungskräfte aus Organisation, Prozessmanagement und Innovation
  • Verantwortliche, die Einsatzmöglichkeiten von KI im Gesundheitswesen beurteilen oder initiieren möchten

Inhalte

KI im Gesundheitswesen – Grundlagen und Möglichkeiten
  • Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Generative AI im Überblick
  • Wie moderne KI-Systeme arbeiten
  • Large Language Models und KI-gestützte Anwendungen
  • Was moderne KI leisten kann – und wo ihre Grenzen liegen
  • Halluzinationen, Fehler und Qualität von KI-Ergebnissen
KI-Anwendungen in der Gesundheitsversorgung
  • Unterstützung bei medizinischer Dokumentation und Informationsaufbereitung
  • Zusammenfassung und Strukturierung von Patienteninformationen
  • Unterstützung bei Befunden, Arztbriefen und patientengerechter Kommunikation
  • Recherche und intelligenter Wissenszugriff
  • Unterstützung administrativer Prozesse
  • Entscheidungsunterstützung und intelligente Workflows
  • Beispiele aus Arztpraxis, Krankenhaus und weiteren Bereichen der Gesundheitsversorgung
Gesundheitsdaten – Grundlage für KI-Anwendungen
  • Besonderheiten von Gesundheitsdaten
  • Strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Datenqualität und Datenverfügbarkeit
  • Kontext und Qualität als Voraussetzung für zuverlässige KI-Ergebnisse
  • Umgang mit sensiblen Gesundheitsinformationen
  • Warum gute Daten allein noch keine gute KI-Anwendung ergeben
Digitale Infrastruktur und Integration
  • Rolle von Praxisverwaltungssystemen (PVS) und Krankenhausinformationssystemen (KIS)
  • Telematikinfrastruktur und elektronische Patientenakte (ePA)
  • Interoperabilität und Datenaustausch
  • Schnittstellen und Systemintegration
  • Einbindung von KI in bestehende Arbeitsprozesse
  • Von einzelnen KI-Anwendungen zu integrierten digitalen Workflows
KI sicher und verantwortungsvoll einsetzen
  • Datenschutz und Schutz von Gesundheitsdaten
  • IT-Sicherheit bei KI-Anwendungen
  • EU AI Act und risikobasierter Umgang mit KI
  • Verantwortlichkeiten und menschliche Kontrolle
  • Qualitätssicherung und Überprüfung von KI-Ergebnissen
  • Technische und organisatorische Voraussetzungen
  • Akzeptanz und Einbindung der Mitarbeiter
KI-Use-Cases bewerten
  • Von der Problemstellung zum geeigneten KI-Anwendungsfall
  • Welchen konkreten Nutzen kann KI schaffen?
  • Welche Daten werden benötigt und sind diese verfügbar?
  • Welche Infrastruktur und Systeme sind erforderlich?
  • Wie lässt sich die Anwendung in bestehende Prozesse integrieren?
  • Welche Risiken und Qualitätsanforderungen bestehen?
  • Wo ist menschliche Kontrolle erforderlich?
  • Praxis: Ausgewählte KI-Use-Cases aus dem Gesundheitswesen anhand von Nutzen, Daten, Infrastruktur, Integration und Risiken bewerten

Voraussetzungen

  • Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
  • Grundlegende Kenntnisse digitaler Arbeitsprozesse im Gesundheitswesen sind hilfreich.

Methode

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Im Preis enthalten

  • Seminarunterlage
  • Schulungsumgebung (LAB)
  • Teilnahmebescheinigung und digitales Badge

Termine

Termine und Orte werden täglich aus dem Seminarkatalog aktualisiert, zuletzt am 19.10.2026.

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen.

Unverbindliches Erstgespräch zu Beratung, Projekt oder Schulung.

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